Une introduction à l'analyse géospatiale pour les entreprises
Imagine that you have to get somewhere or explore an unfamiliar area, and instead of a map, you have to follow numeric directions collected in columns and rows – it doesn’t sound too appealing, does it? As humans, a species that has been travelling from day one, we are naturally wired to think visually, in spatial models rather in numbers – the research by psychologist, Linda Kreger Silverman shows that over 70 % des personnes sont des penseurs visuo-spatiaux.
It’s clear that numbers themselves have never been enough for humans and that’s where Geospatial Analysis comes in. The term itself was coined in the 1960s by a group of Canadian scientists who were documenting the country’s natural resources but has expanded and changed since then, especially with the modern technology available. Right from the start, it was built to echo human perception and its natural way of modelling. Geo-referenced data has become a crucial component, enhancing the understanding of complex relationships between people and locations. That’s how and when SIG (Système d'Information Géographique) a été créé.
In this article – prepared in collaboration with Spyrosoft’s Principal Data Software Engineer, Michal Lupa, we’ll analyse the current state of Geospatial Analysis, explain what it means now and define how it can help businesses make better decisions and see things from a broader perspective. Données de localisation joue un rôle essentiel dans l'analyse géospatiale, permettant aux entreprises d'optimiser l'implantation de leurs points de vente, d'améliorer leur logistique et de renforcer leur intelligence économique.
Qu'est-ce que l'analyse géospatiale
Geospatial Analysis is a type of analysis that allows the exploration and discovery of dependencies and common points between the objects within our modelled environment in geographical space. The components of the geospatial analysis are used to provide information on the distance between two objects, the shortest route between them, the condition of the area we monitor, the land relief and elevation of the terrain. By collecting and analysing this data, you can then use it to create a 2D or 3D model of a certain area.
Geospatial Analysis supports the decision-making process in business and in public infrastructure, i.e. to check how ambulances move through a city and if they can reach any area within a designated emergency response time – see below for more use cases.
Analyse de distance et d'orientation
A distance and directional analysis focuses on estimating a distance between certain points and is used to calculate the time needed to go from one point to another, either by public transport or a bus. The analysis allows the creation of a temporal coverage map that can be displayed in a public transport/navigation application. This type of analysis is called network analysis and is based sur les techniques de graphes, notamment A* ou l'algorithme de Dijkstra.
En savoir plus dans notre guide sur l'analyse géospatiale
En savoir plus
Quels sont les avantages de l'utilisation de l'analyse de données géospatiales
L'analyse de données géospatiales offre un large éventail d'avantages qui peuvent considérablement améliorer les capacités d'une organisation :
Efficacité accrue
L'analyse des données géospatiales permet aux organisations d'optimiser leurs opérations, de réduire les coûts et d'améliorer la productivité. Par exemple, l'analyse de localisation peut rationaliser la logistique et les itinéraires de transport, en économisant du temps et des ressources.
Gestion des risques renforcée
En identifiant les zones à haut risque grâce à l'analyse spatiale, les entreprises peuvent élaborer des stratégies ciblées pour atténuer ces risques. Cela est particulièrement précieux dans des domaines tels que la gestion des catastrophes et la conservation de l'environnement.
Prendre des décisions mieux informées
When using Geospatial Analysis, you can see the change in your data in space and time which will – in the long run – help you make better-informed decisions. It’s important to mention here that when you deal with Geospatial Analysis, look at the datasets rather than single data points because that will give you a way to track the whole geographical unfolding of a certain event or occurrence.
Améliorer l'analytique pour vos employés et vos clients
Comme indiqué ci-dessus, les humains sont des penseurs visuo-spatiaux. Pourquoi ne pas appliquer ce principe lors de la conception de rapports et d'analyses destinés à vos collaborateurs et à vos clients ? Cela les rendra plus faciles à lire et à comprendre.
Favoriser la transformation verte
These geospatial datasets will serve as a starting point for larger projects – this is thanks to the fact that they can be integrated into different tools, including Business Intelligence and Sales Operations products. They can be handily used in any projects related to sustainability and the Green Transformation.
Un meilleur service client
Geospatial data analytics helps organisations understand their customers’ needs and preferences, allowing for more targeted marketing and improved customer service. For example, analysing spatial patterns of consumer behavior can inform retail location strategies and personalised marketing campaigns.
Les outils logiciels d'analyse géospatiale les plus populaires
Selon Michal Lupa, les entreprises qui souhaitent intégrer des produits d'analyse géospatiale à leurs projets peuvent désormais s'appuyer sur un vaste nombre delogiciel outils, notamment :
SIG
Esri ArcGIS Desktop, ArcGIS Pro: un ensemble bien établi d'outils logiciels de la famille Esri utilisés dans le traitement des données – de la lecture des données et des analyses avancées à la configuration de bases de données et à la mise à disposition des données sous forme de services web conviviaux
QGIS (outil SIG open source): un logiciel open source pouvant être utilisé comme alternative aux solutions COTS d'Esri.
Télédétection
ENVI, SNAP: utilisé pour la télédétection et le traitement des données satellitaires.
ETL spatial (Extract, Transform, Load) :
FME – utilisé pour construire des pipelines ETL permettant le traitement de données provenant de différentes sources.
Geokettle – un outil ETL spatial piloté par les métadonnées qui vous permet d'intégrer des données provenant de différentes sources, puis de les utiliser pour construire des entrepôts de géodonnées, des bases de données et des services.
Talend – un autre outil ETL que vous pouvez utiliser pour l'intégration des données. Il fournit des solutions logicielles distinctes pour la gestion des données, la préparation des données ainsi que pour l'intégration des données et des applications.
Partage de données géospatiales
ArcGIS Server : un composant serveur backend d'ArcGIS Enterprise qui permet le partage de géoinformations avec toute application et/ou toute personne disposant d'un accès Internet. Il est également utilisé pour construire des services et plateformes Web SIG.
Geoserver : une alternative open source à ArcGIS Server.
Mapbox: utilisé pour créer de belles cartes qui peuvent ensuite être intégrées dans n'importe quel site web ou application.
Bases de données spatiales
PostGIS (extension spatiale de PostgreSQL) : une géodatabase puissante permettant le traitement des données.
Oracle Spatial : un composant d'Oracle Database utilisé pour créer des cartes interactives et réaliser des analyses spatiales sur des données métier.
SpatiaLite: une alternative à PostGIS et Oracle Spatial et une extension spatiale de SQLite utilisée pour les fonctionnalités de géodatabase vectorielle.
Langages de programmation
Python – GDAL, Geopandas, Rasterio : Bibliothèques Python permettant le traitement des géodonnées.
Arcpy: un package Python qui permet une analyse efficace des géodonnées, la conversion et la gestion des données.
OpenLayers: une bibliothèque JavaScript open source pour afficher des données cartographiques dans les navigateurs, similaire à Google Maps et Bing Maps.
API JavaScript Esri: une API open source qui vous permet de créer des applications web avec des visualisations 2D et 3D et des cartes interactives.
Techniques et outils d'analyse géospatiale
Les techniques et outils géospatiaux peuvent être divisés en plusieurs catégories :
- Outils de traitement vectoriel et raster
Ceux-ci incluent :
- traitement géométrique,
- analyse de proximité,
- algèbre de carte,
- analyse géostatistique,
- outils de conception cartographique.
2. Outils de télédétection qui se concentrent sur le traitement d'images satellitaires ou d'images capturées depuis des avions.
3. LiDAR – outils de traitement de nuages de points utilisés pour créer des modèles numériques précis d'un terrain.
4. Modèles de réseau – des graphes conçus pour réaliser des analyses de distance et de direction, incluant par exemple des itinéraires de bus, des gazoducs ou l'écoulement de l'eau dans un système d'approvisionnement en eau.
Cas d'usage de l'analyse géospatiale
En raison de sa flexibilité et de sa valeur commerciale, l'analyse géospatiale peut être utilisée dans presque tous les secteurs et industries, au bénéfice de ses employés, de ses clients et de sa croissance. Voici une liste des cas d'usage les plus courants.
Logistique et transport
Logistics and transportation are one of the widely used functions of geospatial analytics, and the ones that touch almost every other industry. Not sure how to get somewhere by bus or car? You’d be likely using a tool where advanced geospatial analytics processes will be completed. Planning deliveries for your company and scheduling your production processes around those? You cannot get anywhere without geospatial analysis tools.
Agriculture
Agriculture is one of the sectors that has undergone a massive change over the past 5 – 10 years. While the general public may still see it as an idyllic area where little technology is needed nor used, this is not the case. On the contrary, modern farming entities employ a wide range of digital tools, including robots, AI-based solutions, and last but not least, geospatial analysis products that can easily scan fields for any disturbance to the quality of the crops.
Préservation de la nature, développement durable et géologie
You can use Geospatial Analysis to model where certain plants or mushrooms would grow, find heatmaps on the city plan, or analyse what minerals could be hidden in a particular rock exposure. Geospatial analysis was first used in this type of project, so it’s a common practice to involve it in any activity related to developing more sustainable environments for both businesses and individuals and those focusing on preserving and hopefully, replenishing any of Earth’s natural resources.
Commerce de détail et hôtellerie
Vous pouvez vérifier si l'ouverture d'un magasin, d'un restaurant ou d'un hôtel dans une certaine zone serait une bonne idée en cartographiant et en analysant simplement la densité des établissements du secteur des services dans cette zone.
Infrastructures et services publics, y compris les soins de santé
Vous pouvez vérifier si l'ouverture d'une école dans une certaine zone serait une bonne idée et si une ambulance serait en mesure d'atteindre certains quartiers.
Gestion de crise et défense
With the increasing number of natural disasters and occurrences related to the climate crisis, geospatial analysis can play a crucial role in not only managing these, but also as a powerful tool in predicting and preventing catastrophic events from happening.
À vous de jouer
Avez-vous besoin d'aide pour mettre en œuvre des solutions d'analyse géospatiale dans vos activités commerciales ? Notre équipe géospatiale est là pour vous aider – découvrez notre dernière offre et contactez-nous.
FAQ : Analyse géospatiale
Geographic Information System (GIS) is a system designed to collect, store, manage, analyse, and visualise geographically referenced data. It was developed to help model real-world environments and understand the relationships between people, objects, and locations.
L'analyse géospatiale permet aux organisations de :
– Optimiser l'emplacement des magasins
- Améliorer la logistique et les itinéraires de livraison
– Analyser la densité du marché et le comportement des clients
– Planifier les investissements d'infrastructure
– Surveiller l'impact environnemental
En visualisant les données dans l'espace et le temps, les entreprises acquièrent une perspective plus large et peuvent prendre des décisions plus éclairées et fondées sur les données.
L'analyse géospatiale est utilisée dans de nombreux secteurs, notamment :
– Logistique et transport – Optimisation des itinéraires et planification des livraisons
– Agriculture – Surveillance des cultures et agriculture de précision
– Préservation de la nature et géologie – Modélisation environnementale et exploration minérale
– Commerce de détail et hôtellerie-restauration – Location intelligence et analyse de marché
– Infrastructures publiques et santé – Planification des interventions d'urgence et analyse de l'accessibilité
– Gestion de crise et défense – Réponse aux catastrophes et modélisation prédictive des risques
En analysant les modèles environnementaux, la consommation d'énergie, l'aménagement du territoire et les réseaux de transport, les organisations peuvent prendre des décisions fondées sur les données qui réduisent l'impact environnemental et soutiennent les objectifs de durabilité à long terme.
Non. Bien que les grandes entreprises soient souvent les premières à adopter ces solutions, les outils open source modernes et les plateformes cloud rendent l'analyse géospatiale également accessible aux petites et moyennes entreprises.
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