Pourquoi est-il judicieux d'investir dans un hub d'IA externalisé ?
L'IA est en plein essor. L'IA est le mot à la mode de ces dernières années. L'IA est considérée comme l'innovation ultime. L'IA est partout et peut être appliquée à de nombreuses choses. Il n'est pas étonnant que vous et votre entreprise souhaitiez y investir, d'autant plus que le paysage commercial est hautement concurrentiel et que les autres entreprises ne restent pas non plus les bras croisés. Vous souhaitez donc voir les choses en grand et créer un hub d'IA, mais vous ne savez pas vraiment comment vous y prendre ou vous ne voulez pas dépenser de l'argent à l'aveuglette en créant votre propre équipe à partir de zéro ? Vous êtes au bon endroit.
Dans cet article, nous examinons ce qui caractérise une équipe de développement IA externalisée et une équipe interne, et nous présentons quelques-unes des principales raisons de l'externalisation de votre centre de livraison d'IA à un partenaire externe.
Un aperçu rapide du marché de l'IA
L'intelligence artificielle étant l'un des termes les plus en vogue de ces dernières années, il n'est pas surprenant que l'ensemble du marché et le niveau des investissements qui y sont liés ne cessent de croître. Les grandes entreprises technologiques comme Microsoft et Google investissent des milliards dans le développement de leurs solutions d'IA, l'ouverture de nouveaux centres d'IA aux États-Unis, et création de nouveaux hubs d'IA en Europe.
Mais les géants de la tech ne sont pas les seuls exemples. Dans la grande pharmacie, Pfizer et Johnson & Johnson s'efforcent d'élargir leur vivier de talents en IA et des équipes internes. Tandis que des entreprises telles qu'AstraZeneca et Merck optent pour l'externalisation de l'IA et investissent dans des partenariats externes. AstraZeneca dépense 247 millions de dollars sur la collaboration avec une société canadienne de développement d'IA, et Merck dépense potentiellement encore plus pour des projets réalisés en partenariat avec deux entreprises britanniques spécialisées dans la découverte de médicaments par l'IA.
Entre centre IA interne et externalisé
Compte tenu des investissements considérables et de la croissance rapide de cette technologie, il semble inévitable que les entreprises doivent tirer parti de l'IA pour rester compétitives. Nous entendons constamment parler d'approches de science des données et de technologies d'IA telles quemachine learning (ML), traitement du langage naturel (NLP), vision par ordinateur, et IA générative (Gen AI) qui transforme de plus en plus de secteurs. De nombreuses entreprises adoptent de plus en plus l'IA pour automatiser les processus, améliorer la prise de décision, améliorer l'expérience client et obtenir des avantages concurrentiels.
Vous pourriez penser : si seulement c'était aussi simple. Bien sûr, la première chose à faire est de décider si vous souhaitez constituer une équipe AI interne ou externaliser votre pôle AI auprès d'un partenaire technologique externe, et quelle option sera la meilleure pour vos idées, vos projets et votre organisation.
équipe d'intelligence artificielle interne
Investir dans la création d'une équipe AI interne peut vous aider à intégrer de nouvelles idées et technologies dans vos projets et opérations de manière continue, ainsi qu'à maintenir des compétences stratégiques en AI au sein de l'organisation. Disposer d'une équipe interne permet une adaptation rapide aux besoins organisationnels en constante évolution et vous permet de garder un contrôle direct sur les meilleures pratiques du projet. Cette stratégie favorise également une meilleure communication entre les spécialistes de l'AI et les autres départements de l'entreprise, contribuant à des flux de travail plus efficaces et à de meilleurs résultats.
Cependant, constituer une équipe AI interne à partir de zéro peut être chronophage, coûteux et nécessite généralement d'allouer des ressources supplémentaires à l'ensemble du processus. En ce qui concerne l'attraction des talents au sein de l'équipe interne, les professionnels de l'AI hautement qualifiés – tels que les data scientists, les ingénieurs en machine learning et les chercheurs en AI – sont très demandés et souvent difficiles à recruter, en particulier pour les entreprises qui n'ont pas de présence établie dans le domaine de l'AI.
Constituer une équipe équilibrée dans les domaines en pleine croissance de l'IA et de la science des données implique d'investir dans la recherche de divers experts possédant des connaissances spécialisées dans différents sous-domaines et disciplines. Aucun spécialiste de l'IA ne couvre tout – des professionnels dotés d'autres compétences seront responsables de la création de modèles liés à la vision par ordinateur ou au traitement de texte, et d'autres de l'analyse de données tabulaires ou audio. Il en va de même pour l'expérience dans l'utilisation de diverses techniques, approches, outils ou plateformes disponibles sur le marché pour développer des solutions d'IA variées. Tout cela rend la constitution d'une équipe complète par vous-même encore plus difficile.
De plus, avec le développement rapide de tous les domaines de l'IA, il est essentiel de créer un environnement qui soutient l'apprentissage continu et privilégie l'investissement dans l'innovation, la recherche et les outils appropriés pour soutenir le développement des talents. D'une part, cela aidera à développer les capacités internes de l'équipe, mais en même temps, cela contribuera à générer des coûts supplémentaires. Un autre point important est de prendre des décisions liées à la sélection d'une infrastructure bien adaptée et au choix des outils, langages ou solutions technologiques appropriés. Sans les connaissances adéquates ou des spécialistes expérimentés déjà en place, cela peut également représenter un défi.
Centre de développement de l'IA en externalisation
D'un autre côté, il existe une option d'externalisation qui peut vous aider à construire ou à développer un pôle d'IA sans trop de tracas de votre côté. L'externalisation dans un modèle approprié présente l'avantage d'accéder à de vastes ressources et connaissances externes et de les exploiter, tout en renforçant les compétences internes et en développant davantage de capacités d'IA au sein de votre organisation.
Néanmoins, la popularité de l'IA ces derniers temps a créé une nouvelle vague d'entreprises proposant des services et du conseil dans ce domaine, rendant difficile la recherche et le choix d'un partenaire d'externalisation adapté et expérimenté. Avec autant d'options et de modèles pour concrétiser vos idées en matière d'IA, vous pouvez encore vous demander ce qui conviendra le mieux à votre organisation et si un investissement externe correspondra réellement à vos objectifs et stratégies commerciaux. Alors, l'externalisation d'un pôle IA est-elle une bonne idée ?
Tirez parti d'un centre de livraison IA externalisé
Le succès de tout projet de développement d'IA dépend de plusieurs facteurs. Les principaux concernent la présence d'une équipe expérimentée spécialisée dans cette technologie, la livraison des solutions en temps voulu et l'alignement avec les objectifs et les exigences de la stratégie commerciale de votre entreprise. Externaliser le projet à un partenaire externe qualifié, en travaillant dans un modèle de collaboration pertinent, et former ensemble un centre de livraison de logiciels d'IA peut garantir tout cela.
Le principe de base de l'externalisation implique de s'associer à des experts externes, vous devez donc porter une attention particulière au choix d'un partenaire et d'un groupe de professionnels qui possèdent déjà de l'expérience dans la livraison de projets d'IA et de projets similaires au vôtre. Investir dans une collaboration avec un partenaire bien établi vous permet de garantir un accès presque immédiat à des professionnels formés et compétents, qui peuvent également vous accompagner dans des activités de montée en compétences pour vos employés existants, et offre toute une série d'autres avantages.
Les entreprises proposant des services d'externalisation ont accès aux talents déjà accumulés au sein de leur organisation et assument la responsabilité de l'ensemble du processus chronophage de recherche et de recrutement des meilleurs employés. En outre, grâce au fait qu'elles opèrent souvent dans différents pays, elles ont accès à un vivier de talents en IA bien plus vaste. Par exemple, en externalisant un centre de delivery IA auprès d'une entreprise comme Spyrosoft, vous vous ouvrez à des experts en IA venant de Pologne et de toute une série de pays où l'entreprise est présente.
En outre, il incombe au partenaire d'externalisation de prendre en charge le processus d'intégration, de finaliser toutes les formalités administratives et organisationnelles et de constituer l'équipe pour votre projet. Compte tenu de tout cela, il est clair qu'un partenaire d'externalisation peut prendre en charge une grande partie des activités et des responsabilités qui pèsent sur votre entreprise.
En prenant en charge ces questions clés, un partenariat d'externalisation en IA peut également réduire le coût de maintenance de l'équipe et, par conséquent, de l'ensemble du projet, sans sacrifier la qualité. En outre, la création d'un pôle d'expertise en IA hautement qualifié, riche en expertise métier, avec un partenaire expérimenté, est susceptible de raccourcir votre time-to-market, ce qui renforce fréquemment votre avantage concurrentiel.
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Méthodes et modèles de collaboration en externalisation d'IA
Néanmoins, il est important de rappeler que les modèles d'externalisation traditionnels peuvent également présenter des failles et des limites. Par exemple, certains d'entre eux ne conviennent pas si vous souhaitez conserver toutes les ressources et la propriété intellectuelle au sein de votre organisation après la fin de la collaboration. Étant donné que la création et le développement de solutions d'IA constituent un atout stratégique pour de nombreuses entreprises, cela peut poser problème.
Par conséquent, lors du choix d'un partenaire d'externalisation, il est essentiel de vérifier s'il fait preuve d'un état d'esprit flexible concernant les modèles d'engagement et quel type d'approche collaborative il propose. Certaines formes de partenariats d'externalisation se concentrent sur la livraison de résultats spécifiques à une tâche dans un délai et un budget donnés. D'autres offrent un accès à la demande aux capacités d'IA sans qu'il soit nécessaire de constituer des ressources internes dans ce domaine. Toutes présentent leurs avantages et inconvénients respectifs, il est donc crucial de les sélectionner avec soin pour répondre aux besoins individuels du client ou du projet.
Combiner les deux approches avec le BOT
Le modèle d'engagement Build-Operate-Transfer proposé par Spyrosoft combine les avantages de l'externalisation et d'une équipe interne. Avec cette approche, le client a la possibilité de monter rapidement en puissance et d'acquérir des ressources externes tout en développant une expertise interne et en faisant de l'IA une source stratégique d'avantage concurrentiel.
Ce modèle vous permet de constituer sans effort une équipe d'experts externes et facilite leur intégration dans la structure de votre entreprise, garantissant un démarrage rapide et fluide des activités du projet. Ensuite, une fois l'équipe pleinement opérationnelle, le modèle permet le transfert transparent des experts vers votre organisation, renforçant ainsi les capacités internes de votre entreprise en matière d'IA.
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En résumé
Avec des investissements de plus en plus nombreux dans l'intelligence artificielle et une concurrence toujours plus forte, développer vos propres ressources et capacités en matière d'IA semble impératif. Il existe plusieurs options pour y parvenir afin que cela corresponde à vos objectifs commerciaux, vos idées et vos stratégies.
La création d'un centre d'IA dans le cadre d'un partenariat d'externalisation stratégique vous aidera à exploiter tout le potentiel de l'intelligence artificielle, à stimuler l'innovation et à faire évoluer votre entreprise. En adoptant une approche collaborative adaptée, vous pouvez accéder facilement à une équipe d'IA expérimentée sans avoir à supporter la charge du recrutement et de sa gestion. De plus, si nécessaire, vous pouvez transférer l'ensemble de l'équipe au sein de votre organisation, en combinant les meilleurs atouts de l'externalisation avec la création d'un pôle de delivery d'IA interne.
Spyrosoft peut vous accompagner dans la montée en puissance de vos capacités d'IA et la création d'un centre d'IA pleinement compétent, selon un modèle collaboratif qui répond à tous vos besoins et objectifs. Si vous êtes prêt à voir grand et souhaitez exploitez l'IA avec nos experts, contactez-nous via le formulaire ci-dessous.
Une équipe d'IA interne vous offre un contrôle direct sur le développement, la stratégie et la communication entre les services, garantissant un alignement étroit avec les objectifs de l'entreprise. Cependant, elle exige des investissements importants en matière de recrutement, d'infrastructure et de montée en compétences continue. En revanche, l'externalisation offre un accès immédiat à des professionnels qualifiés et à des ressources, tout en réduisant les délais de mise en place et les coûts opérationnels.
L'externalisation permet aux entreprises de faire évoluer rapidement leurs initiatives en matière d'IA sans passer par le processus long et coûteux de constitution d'une équipe à partir de zéro. Elle offre l'accès à des talents diversifiés à l'échelle mondiale, à une expertise établie et à des processus éprouvés. De plus, elle peut réduire les coûts globaux tout en garantissant la qualité et la rapidité de livraison.
Le modèle BOT combine les avantages de l'externalisation et du développement en interne. Il vous permet de collaborer avec un partenaire externe pour constituer et exploiter une équipe d'IA, et une fois qu'elle est pleinement opérationnelle, l'équipe peut être transférée au sein de votre organisation. Cela garantit la rétention des connaissances, des opérations fluides et le développement à long terme des capacités internes en IA.
Choisir un partenaire expérimenté et fiable est essentiel pour garantir la qualité et la sécurité. Recherchez des entreprises ayant fait leurs preuves dans la livraison de projets d'IA, une communication transparente et des processus clairs en matière de protection des données et de gestion de la propriété intellectuelle. Des évaluations régulières des performances et une collaboration étroite contribuent également à maintenir le contrôle et la confiance tout au long du projet.
S'associer à un fournisseur d'IA établi vous aide à accélérer l'innovation et à rester compétitif sur un marché en évolution rapide. Cela permet également à vos équipes internes d'apprendre auprès d'experts externes, renforçant ainsi les capacités globales de l'organisation. Avec le temps, cette collaboration peut se transformer en un avantage stratégique, vous aidant à faire de l'IA une partie essentielle de votre réussite commerciale.
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Tomasz Smolarczyk
Directrice de l'Intelligence Artificielle
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