Vision par ordinateur
Devenez le leader de votre secteur grâce àrenforçant votre produits avec Computer Vision et modèles d'IA pour le traitement d'images, de vidéos et de données.
arrow_circle_right COMMENT NOUS POUVONS VOUS AIDER
Souhaitez-vous traiter des images et des vidéos à grande échelle ?
Dynamisez votre entreprise grâce aux modèles d'IA de vision par ordinateur et de traitement d'images. Cela inclut notre accompagnement pour la préparation et l'étiquetage des données, l'entraînement des modèles, optimisation et le déploiement en utilisant les meilleures MLOps pratiques.
Véhicules autonomes
Les véhicules autonomes deviennent a réalité. Et nous savons comment les construire. Notre expérience comprend systèmes de direction autonome, systèmes ADAS, modèles d'IA pour radar/Données LIDAR pour détecter les piétons, cyclistes et d'autres voitures, et l'automatisation de l'étiquetage des enregistrements des voitures autonomes.
Découvrez comment nous automatisons l'étiquetage des vidéos prises par les voitures autonomes dans notre article.
Contrôle qualité par vision artificielle
Fort de notre vaste expérience de l'Industrie 4.0, nous aidons nos clients à réduire les coûts et les temps d'arrêt grâce à la vision par ordinateur–Contrôle Qualité basé sur. Vous pouvez améliorer la productivité et la précision du processus de fabrication ou l'utiliser pour automatiser vos opérations machines. Tout cela peut être réalisé avec une Solution cloud ou des modèles d'IA déployés sur des dispositifs en périphérie.
Découvrez comment créer des modèles AutoML pour le contrôle qualité dans notre article.
Notre démo : Inspection qualité des défauts sur ligne de production
Géospatial
Compte tenu de l'immensité des images satellitaires et aériennes, il est impossible de les traiter manuellement. Nous aidons nos clients à automatiser le traitement des données afin deanalysse le impact environnemental, détecter des points de repère, des panneaux routiers horizontaux ou des modifications de bâtiments et évaluer les dommages de guerre à l'aide de l'IA.
Imagerie médicale
Augmenter l'intelligence humaine avec l'IA peut conduire àoptimised analyse d'images médicales, réduction des erreurs médicales et moins de travail pour les médecins tout en obtenant de meilleurs résultats. L'IA pourrait exploiter l'immense quantité de données pour identifier des schémas et assister les médecins avec supplémentaire informations.
Notre démo : Analyse automatisée des cellules sanguines nombre pour la détection du paludisme
Notre démo : Skin maladie identification
Analyse sportive
La technologie de l'IA est déjà largement utilisée dans le sport pour aider les arbitreseles arbitres prennent les bonnes décisions et détectent les situations de la Main de Dieu de Maradona ou évaluent la performance des joueurs, ce qui change la donne pour les joueurs prospection comme dans le film Moneyball. Il pourrait également être utilisé pour engager et ravir les fans avec supplémentaire des insights comme nous l'avons vu en Formule 1.
Nos partenariats
arrow_circle_right Portfolio
Découvrez d'autres réussites de nos clients
arrow_circle_right Notre équipe
Rencontrez nos experts
Fort de mon parcours dans l'informatique et le business, j'ai géré des projets d'analytique dans divers secteurs, notamment les télécommunications, le commerce de détail, l'automobile et la santé. Mon expérience a inclus le développement de modèles prédictifs qui orientaient la prise de décision, la montée en puissance d'équipes de data science pour soutenir la croissance de startups, et la direction d'initiatives complètes de transformation numérique pour de grandes entreprises. J'ai une capacité éprouvée à traduire des solutions techniques complexes en stratégies métier exploitables, en veillant à leur alignement avec les objectifs organisationnels. En outre, mes études supérieures en management, fondées sur un programme de MBA, ont affiné mes compétences en leadership, en planification stratégique et en communication efficace, me permettant d'obtenir des résultats tangibles et de stimuler une croissance durable de l'entreprise.
Ancien de McKinsey et diplômé d'un EMBA. Certifié GCP, j'apporte un conseil stratégique en IA au niveau des conseils d'administration. Je collabore avec les comités de direction d'entreprises mondiales pour cadrer, réduire les risques et concevoir de grands systèmes d'IA (agentique) de qualité production. Après McKinsey, j'ai dirigé l'analytique et l'IA dans des startups et scale-ups à forte croissance – notamment dans la santé, le e-commerce et la finance – en transformant la stratégie en capacités déployées telles que des plateformes MarTech assistées par IA, des moteurs produit et des plateformes décisionnelles. En pré-vente et lors de forums exécutifs, j'anime des sessions de découverte et d'architecture, je conseille sur les approches de mise en œuvre et j'aligne les parties prenantes pour accélérer les feuilles de route des entreprises.
En tant que consultant IA senior chez Spyrosoft Solutions, je m'appuie sur une expérience technique pratique en apprentissage automatique pour traduire des défis commerciaux complexes en stratégies IA sécurisées et évolutives.
Au fil d'expériences très variées dans l'écosystème technologique, j'ai acquis une large expertise dans la conception de solutions IA avancées pour des domaines extrêmement exigeants — principalement l'automobile, la santé, l'industrie et la défense. Mon focus technique s'étend de l'ingénierie de la vision par ordinateur complexe à la conception de systèmes IA agentiques sécurisés.
Une part essentielle de mon approche consiste à animer des ateliers de découverte de l'IA, au cours desquels j'aide les organisations à évaluer leur maturité technologique, à prioriser les cas d'usage à fort impact et à élaborer des feuilles de route opérationnelles qui accélèrent en toute sécurité l'adoption de l'IA et génèrent une valeur commerciale tangible.
arrow_circle_right Nos articles
Choisissez votre prochaine lecture
arrow_circle_rightContactez-nous
Laissez vos coordonnées et nous vous recontacterons dans les plus brefs délais
Tomasz Smolarczyk
Directrice de l'Intelligence Artificielle