تعلم الآلة وعلوم البيانات

استفد استفادة كاملة من نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المتطورة وحلول علم البيانات لمعالجة تحديات قطاعك واحتياجات مؤسستك بدقة.

AI-  machine learning and data science - AI machine learning data science

arrow_circle_right كيف يمكننا المساعدة

البيانات هي النفط الجديد. هل تعرف كيف تستفيد منها؟

يمكننا دعمك في تصميم استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتنفيذ مشاريع علم البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي. نستخدم أحدث النماذج وممارسات MLOps لتقديم حلول عملية بسرعة. بعد النشر، يمكننا مراقبة أداء النماذج للحفاظ على الجودة مع مرور الوقت.

اقرأ المزيد حول كيفية مساعدتنا لعملائنا في بناء نماذج التصنيف في دراسة حالة.

AI-  machine learning and data science - AI predictive maintenance - a tablet showing predictive maintenance alert for a utility part

الصيانة التنبؤية

مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة, يمكنك تحقيق مراقبة الأصول في الوقت الفعلي، وتجنب غير ضروري الصيانة، تقليل الأعطال المفاجئة، زيادة عمر الأصول الحياة و أولويةse الصيانة. مع تزايد كمية بيانات إنترنت الأشياء، يمكننا بناء توائم رقمية موثوقة، ومساعدتك تحسينse عملياتك وابنِ مصنعاً ذكياً حقاً. 

AI -  machine learning and data science - AI sales forecasting

التنبؤ بالمبيعات

يُعد التنبؤ الدقيق بالمبيعات أمرًا بالغ الأهمية في تخطيط الأعمال وإدارة المخاطر. فهو يتيح التخصيص الفعّال للموارد، توفير الطلب على المواد الخام، وتقدير الإيرادات وتخطيط الاستثمارات. يمكننا توظيف أحدث أطر التنبؤ ودمج مصادر بيانات متنوعة، سواء داخلية (المبيعات التاريخية، الأنشطة التسويقية) أو خارجية (البيانات الاقتصادية الكلية) لتحسين أساليب التنبؤ لدى عملائنا. اطّلع على دراسة حالة لمعرفة المزيد حول هذا الحل.

عرضنا التوضيحي: التنبؤ بمعدل التخلي عن العملاء باستخدام AutoML على GCP ولوحة معلومات Looker

AI -  machine learning and data science - AI smart city

المدن الذكية

تطوير حلول المدن الذكية يمكن أن يخلق قيمة فيالعديد بطرق عدة: تحسين جودة الحياة، وتطوير البنية التحتية، وتقليل الأثر البيئي، ورفع كفاءة إدارة المياه، أو تحسين حركة المرور الإدارة. لدينا خبرة في العمل مع تدفقات البيانات المتاحة للعموم و النمذجة خدمات النقل العام. 

AI -  machine learning and data science - AI debt repayment prediction - two people looking on charts displayed on a laptop

التنبؤ بسداد الديون

يمكن استخدام أساليب تعلّم الآلة لتصنيف العملاء القادرين على سداد ديونهم، بل والتنبؤ بالمبلغ الذي سيُسدَّد. وباستخدام البيانات التاريخية لمدفوعات المدينين السابقة وتفاعلاتهم، يمكن لفريقنا بناء نماذج ذكاء اصطناعي لإجراء تقييمات فردية و المحفظة تنبؤات لاتخاذ قرارات أفضل ووضع استراتيجية أعمال. ويمكن تطبيق تقنيات مماثلة لتقييم الائتمان. 

AI -  machine learning and data science - AI supporting doctors - doctors looking at charts displayed on a PC

المحاكاة

في الأوقات الصعبة، من الضروريتحديد أكبر المخاطر وفهم تأثيرها. By lالاستفادة بتقنيات علم البيانات، يمكننا بناء محركات محاكاة لنمذجة السلوك لنظام معين في سيناريوهات مختلفة، مثل الاضطرابات في شبكات سلاسل التوريد، أوالـ انتشار الأمراض المعدية مثل كوفيد–19 في المدن، حسب القيود. يمكن أيضًا استخدام تقنيات المحاكاة لتحسينsتخصيص القوى العاملة الإلكترونية. 

عرضنا التوضيحي: النمذجة الـ انتشار​ من Covid-19​

شراكاتنا

arrow_circle_right فريقنا

تعرّف على خبرائنا

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

مدير الذكاء الاصطناعي

استناداً إلى خلفيتي في تكنولوجيا المعلومات والأعمال، أدرت مشاريع تحليلات عبر قطاعات متنوعة، بما في ذلك الاتصالات والبيع بالتجزئة والسيارات والرعاية الصحية. تضمّنت خبرتي تطوير نماذج تنبؤية قادت عملية اتخاذ القرار، وتوسيع نطاق فرق علوم البيانات لدعم نمو الشركات الناشئة، وقيادة مبادرات تحوّل رقمي شاملة للشركات الكبرى. أمتلك قدرة مثبتة على ترجمة الحلول التقنية المعقدة إلى استراتيجيات أعمال قابلة للتنفيذ، مع ضمان توافقها مع الأهداف التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك، صقلت دراساتي العليا في الإدارة، القائمة على منهج MBA، مهاراتي في القيادة والتخطيط الاستراتيجي والتواصل الفعّال، مما يمكّنني من تحقيق نتائج ملموسة ودفع نمو أعمال مستدام.

Jakub Winter

Jakub Winter

رئيس استشارات الذكاء الاصطناعي

خريج سابق من McKinsey وحاصل على شهادة EMBA. حاصل على شهادة GCP، ويقدّم استشارات استراتيجية في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى مجلس الإدارة. أتعاون مع الإدارات العليا في الشركات العالمية لتحديد نطاق أنظمة الذكاء الاصطناعي (الوكيلية) الكبيرة الجاهزة للإنتاج، وتقليل مخاطرها، وتصميمها. بعد McKinsey، قدت مبادرات التحليلات والذكاء الاصطناعي في شركات ناشئة وشركات سريعة النمو – بما في ذلك قطاعات الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والتمويل – محوّلاً الاستراتيجية إلى قدرات منجزة مثل منصات MarTech المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومحرّكات المنتجات، ومنصات اتخاذ القرار. في مراحل ما قبل البيع والمنتديات التنفيذية، أدير جلسات الاستكشاف والتصميم المعماري، وأقدّم المشورة بشأن أساليب التنفيذ، وأوحّد أصحاب المصلحة لتسريع خرائط الطريق المؤسسية.

Maksymilian Przybylski

Maksymilian Przybylski

مستشار أول للذكاء الاصطناعي

بصفتي مستشاراً أولاً للذكاء الاصطناعي في Spyrosoft Solutions، أعتمد على خلفية تقنية عملية في تعلّم الآلة لترجمة تحديات الأعمال المعقدة إلى استراتيجيات ذكاء اصطناعي آمنة وقابلة للتوسع.
من خلال مجموعة واسعة ومتنوعة من الخبرات في المشهد التكنولوجي، بنيت خبرة واسعة في تصميم حلول ذكاء اصطناعي متقدمة لمجالات بالغة التطلّب — primarily في قطاعات السيارات والرعاية الصحية والصناعة والدفاع. ويمتد تركيزي التقني من هندسة الرؤية الحاسوبية المعقدة إلى تصميم أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلية آمنة.
يتضمن جزء أساسي من منهجيتي تسهيل ورش عمل استكشاف الذكاء الاصطناعي، حيث أساعد المؤسسات على تقييم جاهزيتها التكنولوجية، وترتيب أولويات حالات الاستخدام عالية التأثير، وبناء خرائط طريق قابلة للتنفيذ تسرّع تبنّي الذكاء الاصطناعي بأمان وتحقق قيمة أعمال ملموسة.

arrow_circle_rightاتصل بنا

اترك بيانات الاتصال الخاصة بك وسنعاود التواصل معك في أقرب وقت ممكن

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

مدير الذكاء الاصطناعي

arrow_circle_right مقالاتنا

اختر قراءتك التالية