בינה מלאכותית ולמידת מכונה

הכפלת היעילות בעיבוד מסמכים עם אוטומציית AI

סייענו ל-Compensa, חלק מקבוצת Vienna Insurance, להאיץ את עיבוד המסמכים שלהם על ידי תכנון פתרון מבוסס AI שמקצר את הזמן הנדרש להכנת הצעות ביטוח. הצוות שלנו בנה כלי מאובטח מבוסס Azure שמחלץ ומבנה נתונים מרכזיים מקבצי מתווכים מגוונים, ומחליף עבודה ידנית בניתוח ואימות בסיוע AI. כעת חתמים משקיעים דקות, ולא שעות, בסקירת טיוטות, וכתוצאה מכך אלפי הצעות ביטוח מוכנות מהר יותר.

arrow_circle_right שירותים פיננסיים

אודות הלקוח

חברת הביטוח Compensa Insurance Company S.A., חלק מקבוצת Vienna Insurance Group, היא ספקית ביטוח מובילה במרכז ובמזרח אירופה. Compensa נוסדה בפולין בשנת 1990 ומציעה מגוון רחב של מוצרים, מביטוח רכוש וחיים ועד כיסוי בריאותי ורכב, עבור לקוחות פרטיים ועסקיים במדינות כמו אוסטריה, גרמניה, צ'כיה, סלובקיה, הונגריה, רומניה, בולגריה ומדינות הבלטיות והבלקן.

שם החברה:

Compensa TU S.A. Vienna Insurance Group

מיקום:

פולין, מרכז ומזרח אירופה

תעשייה:

ביטוח

שירותים

פיתוח אלגוריתם AI מותאם אישית לעיבוד מסמכים

אינטגרציה עם Azure OpenAI (GPT-4o)

פיתוח מסד נתונים וקטורי (Chroma DB)

טכנולוגיות

Azure OpenAI

מודל LLM GPT-4o

LangChain

Chroma Db

Microsoft Graph API

Azure DevOps CI/CD

אתגר

Compensa מעבדת כמה אלפי הצעות עסקיות מדי שנה, מה שמחייב את החתמים להעביר נתונים באופן ידני ממסמכי המתווכים להצעות הביטוח. העברת נתונים ידנית זו גוזלת זמן ועלולה להוביל לחוסר עקביות בניסוח ובפריסה של המסמכים. המתווכים לעיתים קרובות אינם פועלים לפי סעיפי Compensa ומשתמשים במוסכמות שונות לשמות שדות, בסדרי סעיפים שונים, ואורך המסמכים משתנה לעיתים קרובות בין 4 ל-50 עמודים.

אפילו חתם בודד עשוי להפיק מסמכים בפורמטים שונים, שכן הוא משתף פעולה עם סוכנים רבים, וכל אחד מהם יכול להכין מסמכים באמצעות תבניות שונות. הכנת הצעה עשויה להימשך עד שעה, וניסיון לתקנן אותן באופן ידני ידרוש זמן נוסף שמומחים יוכלו לנצל למשימות אחרות.

הפתרון

Compensa שאפה לתקנן את פריסת החוזים שלה ולאוטמט משימות חוזרות על עצמן, ובכך להקל על החתמים ולאפשר להם להתמקד בהערכה נכונה של ההצעה ובמשא ומתן עם לקוחות, במקום בהעתקה והדבקה של נתונים ממסמכים.

כדי להשיג זאת, הצענו פיתוח אלגוריתם מבוסס AI לחילוץ מידע חיוני ולהפקת תגובה בפורמט מוגדר – הצעה ראשונית לבדיקת חתם. המידע המחולץ יכלול פרטים אודות מתווכים, מבטחים, מבוטחים, ומאפיינים ספציפיים הנוגעים למוצרי ביטוח, סכומי כיסוי, סוגים, סעיפים ונתונים קריטיים נוספים. הפתרון יקים תבנית אחידה ברחבי החברה, תוך איחוד וריכוז כל החוזים.

Diagram showing the underwriter's offer preparation process in four steps: broker sends enquiry, underwriter prepares the offer, the offer document, and negotiation and signing of contract.

Diagram showing the new offer preparation process using GenAI: broker sends enquiry, Azure and OpenAI automatically generate the offer, underwriter verifies and prices the offer, then negotiation and signing of contract.

תכננו פתרון בתוך סביבת Azure המאובטחת, שהיא קריטית לעמידה בתקנות המחמירות לטיפול בנתונים במגזר הפיננסי. הפתרון שילב את מודל ChatGPT של Azure OpenAI, שבו יישמנו מנתחים מותאמים אישית, חשיבה בשרשרת ומנגנון אימות כדי להבטיח חילוץ נתונים מדויק. האינטגרציות המרכזיות כללו את LangChain לזרימת נתונים חלקה, Chroma DB לאחסון הטבעות, Microsoft Graph API לקישוריות דואר אלקטרוני מאובטחת, וצינורות CI/CD של Azure DevOps לפריסה יעילה. פיתחנו גם מסד נתונים וקטורי עם לוגיקה שהוגדרה על ידי מומחים לטיפול במקרים שמחוץ לתחום ה-AI.

התוצאה

הפתרון הכפיל ואף שילש את מהירות עיבוד המסמכים, בהתאם למורכבות הבקשה. כעת, במקום להקדיש שעות למילוי ידני של הקבצים, החתם רק מאמת את נכונות הנתונים שחולצו, תהליך שאורך מספר דקות בלבד. אותו צוות מעבד חוזים במהירות רבה יותר, מה שמתבטא בזמן תגובה ראשונית קצר יותר ללקוחות ובעלייה במספר החוזים החתומים. תבנית המסמך אחידה, וניסוח החוזים קל יותר לשליטה הודות למאגר סעיפים המנוהל על ידי גורמים ייעודיים.

Chart showing that likelihood of signing a contract decreases as time from request to first offer increases. GenAI offer processing responds significantly faster than standard processing, resulting in a higher likelihood of closing the deal.

אני מעריך את המקצועיות של צוות Spyrosoft, אשר תפס במהירות את מורכבויות הפרויקט והביא נקודת מבט רעננה וחדשנית. אנו מיישמים כעת את המודל והגישה שפותחו בפעילות העסקית היומיומית שלנו.

אדם סאסין

מנהל משרד המכירות הארגוני ברשת הסוכנויות והביטוח הלאומי

arrow_circle_rightצור קשר