גיאו-מרחבי

OS Maps: אוטומציה של דירוגי כוכבים עם פתרונות ML למגזר הגיאוגרפי

ספקית הנתונים הגיאו-מרחביים המובילה בבריטניה ביקשה לשפר את אפליקציית OS Maps שלה על ידי אוטומציה של תהליך דירוג מסלולים חדשים. האתגר היה להבטיח שמסלולים חדשים שנוצרו יקבלו דירוגים מתאימים, בדומה לאלה המבוססים על משוב משתמשים. יישמנו פתרון למידת מכונה שחזה דירוגי כוכבים עבור מסלולים חדשים על ידי ניתוח נתוני מסלולים קיימים והערכות היסטוריות.

OS Maps: Automating star ratings with ML solutions for geo sector_Case study

אודות הלקוח

Ordnance Survey (OS) הוא מוסד בריטי המוקדש למיפוי הממלכה המאוחדת, לפיתוח טכנולוגיות גיאו-מרחביות ולאספקת נתונים גיאו-מרחביים מדויקים במיוחד לאנשים פרטיים, ממשלות וחברות. הארגון ממפה בהצלחה את הממלכה המאוחדת ומקומות נוספים מאז 1790. לאורך השנים הוא התפתח למוביל מבוסס בתחום הטכנולוגיה הגיאו-מרחבית. Ordnance Survey מוכר מאוד בזכות היכולות הטכנולוגיות המתקדמות שלו במערכות מידע גיאוגרפיות (GIS), מיפוי והמחזה של נתונים גיאו-מרחביים.

שם החברה:

Ordnance Survey (OS)

מיקום:

הממלכה המאוחדת

תעשייה:

גיאו-מרחבי

שירותים

פיתוח אפליקציות מובייל

יישום למידת מכונה

אודות המוצר

OS Maps היא אפליקציית מובייל וווב המאפשרת למשתמשים לגשת למפות סטנדרטיות ומפות שטחים ירוקים בבריטניה. המפות זמינות באופן מקוון ולא מקוון באמצעות הורדתן. הפונקציונליות העיקרית של OS Maps קשורה למסלולים – משתמשים יכולים לעקוב אחר אלפי מסלולים מוכנים מראש או ליצור מסלולים משלהם, לעקוב אחריהם ולאחר מכן לתעד אותם. מסלולים מומלצים על בסיס דירוגי המשתמשים שלהם, כך שהמסלולים הטובים ביותר עם הניקוד הגבוה ביותר מקודמים באפליקציה.

Travellers browse trip routes on the OS Maps-like mobile app.

אתגרים וצרכים עסקיים

מתוך רצון לעמוד בציפיות המשתמשים, זיהתה Ordnance Survey את הצורך ליישם פתרון למידת מכונה כדי להפוך את תהליך הקצאת דירוגי הכוכבים למסלולים חדשים לאוטומטי. הפתרון נועד להקל על קביעת איכותו של כל מסלול, כך שניתן יהיה לקדם מסלולים חדשים עם ביקורות גבוהות באפליקציה, בדומה לאלו שכבר דורגו על ידי משתמשים.

תחומי האחריות שלנו

כחלק משיתוף הפעולה, צוות Spyrosoft לקח אחריות על היישום המקיף של הפונקציונליות החדשה מבוססת למידת מכונה עבור אפליקציית OS Maps. היקף פעילותנו כלל ביצוע ניתוח חקרני של נתונים הקשורים למסלולים, כגון שם, תיאור, יוצר, מיקום, נקודות, גובה ועוד.

ניתוח מעמיק של נתונים קיימים אפשר לנו לפתח ולבנות מודלים של למידת מכונה המותאמים לחיזוי דירוגי מסלולים על בסיס נתונים היסטוריים. הם משתמשים באלגוריתמים מתקדמים כדי ללמוד דפוסים מהערכות מסלולים קיימות ולהפיק תובנות המסייעות לחזות את איכותם של מסלולים חדשים ברמת דיוק גבוהה. בנוסף, כדי להבטיח את האמינות והדיוק של מודלי למידת המכונה שלנו, ביצענו תהליך אימות מפורט.

תוצאות

הטמעת למידת מכונה לחיזוי דירוג מסלולים ב-OS Maps אפשרה שיטה להערכה וקידום מסלולים חדשים בתוך האפליקציה. באמצעות הקצאה אוטומטית של דירוגי כוכבים למסלולים חדשים, OS Maps יכולה להציע למשתמשים מבחר מוקפד של הצעות מסלולים באיכות גבוהה. גישה זו נועדה לעודד משתמשים לחקור מסלולים חדשים שונים תוך מתן חוויית משתמש מותאמת אישית יותר.

arrow_circle_rightצרו קשר

בואו נדבר על הפרויקט הגיאו-מרחבי שלכם

Jarosław Marciniak

Jarek Marciniak

מנהל שירותים גיאו-מרחביים

+48 728 361 355