المعلومات الجغرافية المكانية

OS Maps: أتمتة تقييمات النجوم باستخدام حلول تعلم الآلة لقطاع الجغرافيا

سعى مزوّد البيانات الجغرافية المكانية الرائد في المملكة المتحدة إلى تحسين تطبيق OS Maps الخاص به من خلال أتمتة عملية تقييم المسارات الجديدة. تمثل التحدي في ضمان حصول المسارات المنشأة حديثًا على تقييمات مناسبة، مماثلة لتلك المستندة إلى ملاحظات المستخدمين. قمنا بتنفيذ حل تعلّم آلي يتنبأ بتقييمات النجوم للمسارات الجديدة من خلال تحليل بيانات المسارات الحالية والتقييمات السابقة.

OS Maps: Automating star ratings with ML solutions for geo sector_Case study

عن العميل

تُعد Ordnance Survey (OS) مؤسسة بريطانية مكرسة لرسم خرائط المملكة المتحدة، وتطوير تقنيات المعلومات الجغرافية المكانية، وتوفير بيانات جغرافية مكانية عالية الدقة للأفراد والحكومات والشركات. وقد نجحت المؤسسة في رسم خرائط المملكة المتحدة وأماكن أخرى منذ عام 1790. وعلى مر السنين، نمت لتصبح رائدة راسخة في تكنولوجيا المعلومات الجغرافية المكانية. وتُعرف Ordnance Survey على نطاق واسع بقدراتها التكنولوجية المتقدمة في نظم المعلومات الجغرافية (GIS)، ورسم الخرائط، وتصور البيانات الجغرافية المكانية.

اسم الشركة:

Ordnance Survey (OS)

الموقع:

المملكة المتحدة

القطاع:

المعلومات الجغرافية المكانية

الخدمات

تطوير تطبيقات الجوال

تنفيذ تعلّم الآلة

عن المنتج

OS Maps هو تطبيق للهواتف المحمولة والويب يتيح للمستخدمين الوصول إلى الخرائط القياسية وخرائط المساحات الخضراء في المملكة المتحدة. تتوفر الخرائط عبر الإنترنت ودون اتصال بالإنترنت من خلال تنزيلها. ترتبط الوظيفة الرئيسية لتطبيق OS Maps بالمسارات – حيث يمكن للمستخدمين اتباع آلاف المسارات الجاهزة أو إنشاء مساراتهم الخاصة، واتباعها، ثم تسجيلها. يُوصى بالمسارات بناءً على تقييمات المستخدمين لها، بحيث يتم الترويج لأفضل المسارات ذات أعلى التقييمات في التطبيق.

Travellers browse trip routes on the OS Maps-like mobile app.

التحديات والاحتياجات التجارية

سعيًا لتلبية توقعات المستخدمين، حددت هيئة المسح الذكوري (Ordnance Survey) الحاجة إلى تنفيذ حل تعلّم آلي لأتمتة عملية إسناد تقييمات النجوم للمسارات المنشأة حديثًا. وهدف الحل إلى تسهيل تحديد جودة كل مسار بحيث يمكن الترويج للمسارات الجديدة ذات التقييمات العالية في التطبيق، تمامًا مثل تلك التي قيّمها المستخدمون بالفعل.

مسؤولياتنا

كجزء من التعاون، تولى فريق Spyrosoft مسؤولية التنفيذ الشامل للوظائف الجديدة القائمة على التعلم الآلي لتطبيق OS Maps. تضمن نطاق أنشطتنا إجراء تحليل استكشافي للبيانات المتعلقة بالمسارات، مثل الاسم والوصف والمنشئ والموقع والنقاط والارتفاع وغيرها.

أتاح لنا التحليل المتعمق للبيانات الحالية تطوير وبناء نماذج تعلم آلي مصممة خصيصًا للتنبؤ بتقييمات المسارات بناءً على البيانات التاريخية. تستخدم هذه النماذج خوارزميات متقدمة لتعلم الأنماط من تقييمات المسارات الحالية واستخلاص رؤى تساعد في التنبؤ بجودة المسارات الجديدة بدرجة عالية من الدقة. علاوة على ذلك، ولضمان موثوقية ودقة نماذج التعلم الآلي لدينا، أجرينا عملية تحقق تفصيلية.

النتائج

أتاح تطبيق التعلم الآلي للتنبؤ بتقييم المسارات في OS Maps طريقة لتقييم وتعزيز المسارات الجديدة داخل التطبيق. ومن خلال تعيين تقييمات بالنجوم تلقائياً للمسارات المنشأة حديثاً، يمكن لـ OS Maps تقديم مجموعة منتقاة من اقتراحات المسارات عالية الجودة للمستخدمين. ويهدف هذا النهج إلى تشجيع المستخدمين على استكشاف مسارات جديدة متنوعة مع توفير تجربة مستخدم أكثر تخصيصاً.

arrow_circle_rightاتصل بنا

لنتحدث عن مشروعك الجغرافي المكاني

Jarosław Marciniak

ياريك مارتشينياك

مدير الخدمات الجغرافية المكانية

+48 728 361 355