בינה מלאכותית מקומית שמנתחת כל שיחה – מבלי לחשוף רשומה אישית אחת

Spyrosoft עיצבה פתרון סביב החלטה ארכיטקטונית מרכזית: להשאיר הכל על החומרה, במקום להסתמך על APIs חיצוניים.

זיהינו כי ניתן להימנע מרוב אתגרי תאימות הנתונים אם הנתונים מעובדים באופן מקומי. עד לאחרונה, גישה זו לא הייתה ישימה. עם זאת, הופעתם של מחשבי GPU מקומיים עוצמתיים (כגון Lenovo ThinkStation PGX) יצרה פריצת דרך. הדבר אפשר לצוות שלנו להטמיע מודל שפה גדול בקוד פתוח ישירות על המכשיר.

מדוע גישה זו?

• הנתונים אינם יוצאים מהארגון
• לא נדרשת אנונימיזציה או תלות חיצונית
• יעילות עלות (השקעה חד-פעמית בתשתית לעומת תשלומים חוזרים)

הפלטפורמה המתקבלת – מנתח מרכזיית השיחות – מספקת שלוש יכולות ליבה:

1. ניתוח לפי שיחה – כל שיחה מעובדת בכ-30 שניות, ומפיקה פלט מובנה: סיכום, כוונת הלקוח, ציון סנטימנט, נתונים אישיים ונתוני פוליסה שחולצו, פעולות מוצעות לנציג, ותגיות מילות מפתח.
2. לוח בקרה לניטור בזמן אמת – חמישה עד שישה שיחות מנותחות במקביל, עם סטטיסטיקות בזמן אמת על שיעורי פתרון, נושאי שיחות וסנטימנט. מפקחים יכולים לסנן אותן כדי לזהות אזורי בעיה.
3. ניתוח מעמיק וזיהוי הונאות – המערכת מבצעת ניתוח ברמת אצווה על קבוצות של שיחות, ומסמנת אוטומטית דפוסים חשודים (למשל, מספר תביעות שלכאורה אינן קשורות זו לזו המתייחסות לאותה כתובת או פרטי קשר, שהוגשו על ידי מבוטחים שונים לסוכנים שונים). ניתוח ברמת אצווה מאפשר גם פרספקטיבות עסקיות שונות – כגון ניתוח כל השיחות שטופלו על ידי סוכן מסוים, השוואה בין הסוכנים בעלי הביצועים הטובים ביותר לבין הזנב הארוך, או זיהוי בעיות חוזרות בסוגי שיחות מסוימים.

מכונה בודדת מטפלת במאות שיחות ביום. עלות החומרה היא כ-5,000 דולר כהשקעה חד-פעמית, ללא דמי API חוזרים. העלויות השוטפות היחידות הן חשמל ותחזוקת IT סטנדרטית.