Exploiter l'IA dans un chatbot interne pour rationaliser les opérations
Vaital, une entreprise allemande spécialisée dans les logiciels et l'IA, souhaitait améliorer son service client avec un chatbot alimenté par l'IA. En utilisant les technologies OpenAI et Azure, nous avons créé un chatbot d'IA générative qui automatise les réponses, améliore l'efficacité et garantit des interactions client cohérentes. La solution identifie et résout rapidement les requêtes, fournit des informations financières précises et réduit le temps consacré aux tâches répétitives.
Technologies
Les besoins métier du projet
Le client avait besoin d'une phase de découverte complète pour identifier les tâches opérationnelles les plus chronophages de son organisation. L'objectif était de trouver une solution basée sur l'IA pour rationaliser les processus, réduire le temps consacré aux tâches répétitives et, en fin de compte, apporter davantage de valeur.
Ils souhaitaient développer un chatbot d'IA générative adapté aux besoins de l'équipe du service client. Ce chatbot jouerait un rôle clé pour faciliter des réponses rapides et efficaces aux demandes des clients en exploitant les données et en comprenant les requêtes. En automatisant la structuration des réponses, un chatbot permettra de gagner du temps et de garantir la cohérence et l'exactitude des interactions avec les clients.
Notre responsabilité
Nous avons conçu un chatbot doté de capacités d'IA pour résoudre les problèmes opérationnels les plus chronophages et les plus sujets aux erreurs. Le système que nous avons créé est basé sur Azure OpenAI Services et utilise une intégration de grand modèle de langage (GPT-3.5). Nous avons choisi cette technologie pour sa capacité à fournir des réponses complètes et centrées sur l'utilisateur, tout en privilégiant systématiquement la sécurité des données.
Une reconnaissance efficace des intentions est le fondement de l'efficacité d'un bot. C'est pourquoi nous avons adopté un cadre robuste qui inclut Azure Bot Framework et Azure Language Studio pour garantir une identification et une résolution précises des requêtes des utilisateurs.
Nous avons personnalisé le grand modèle de langage pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients. Grâce à un entraînement ciblé, sa fonction principale est d'analyser et de fournir un éclairage sur la performance financière des contrats à partir des données d'entrée. Cette orientation renforce la capacité de notre client à fournir des réponses précises et pertinentes pour l'analyse de la performance financière.
Résultats de la collaboration
Cette solution propulsée par l'IA est conçue pour rationaliser les opérations de service client, en s'appuyant sur Azure OpenAI Services et l'intégration de GPT-3.5. Le chatbot améliore l'efficacité, la cohérence et la précision des réponses, répondant aux besoins et aux défis essentiels de la gestion des demandes clients.
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