arrow_circle_right استراتيجية الذكاء الاصطناعي واستشارات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

Tomasz Smolarczyk

مدير الذكاء الاصطناعي في Spyrosoft، يساعد قادة المؤسسات على بناء ذكاء اصطناعي يحقق النتائج من الاستراتيجية وصولاً إلى الإنتاج.

Tomasz Smolarczyk photo

نبذة عن توماش سمولارتشيك

«يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي مصمم جيدًا أن يحل مشكلة عددًا لا نهائيًا من المرات، دون أن يتعب أو يفقد جودة النتائج.»

أنا مدير الذكاء الاصطناعي، وأقود ممارسة الذكاء الاصطناعي في Spyrosoft – بما في ذلك الاستراتيجية والتنفيذ وبناء القدرات – وأعمل مباشرة مع العملاء لنقل طموحاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج.

يتجذر مساري نحو الذكاء الاصطناعي في مزيج من التخصصات التقنية والتجارية. درست علوم الحاسوب قبل إكمال دراسات إدارية للدراسات العليا بهيكل يعادل ماجستير إدارة الأعمال. وفي وقت مبكر من مسيرتي المهنية انضممت إلى شركة استشارات كبرى، حيث قدّمت مشاريع تحليلات بيانات لعملاء في قطاعات متعددة.

قبل انضمامي إلى Spyrosoft، أسستُ وقُدتُ وظيفة علم البيانات في شركة ناشئة في مجال الرعاية الصحية تعمل على تطوير نظام تشخيص مبكر مدعوم بالذكاء الاصطناعي. كما عملتُ مع مصنّعي معدات الطيران والسكك الحديدية، حيث طوّرتُ أدوات الصيانة التنبؤية لأنظمة إدارة حركة المرور، وأكملتُ تدريبًا في مجال البيانات الضخمة لدى مؤسسة مالية. وفي جميع هذه الأدوار، هناك خيط واحد يربط بين كل شيء: جعل الذكاء الاصطناعي يعمل في العالم الحقيقي.

في Spyrosoft، قدت تطوير عمليات نشر الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية والتأمين والخدمات اللوجستية – بما في ذلك أتمتة معالجة المستندات ووكلاء الذكاء الاصطناعي الذين ينفذون سير عمل شامل. تحدثت في فعاليات دولية وأساهم بانتظام في قيادة الفكر حول الآثار التجارية لتحول الذكاء الاصطناعي.

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

مدير الذكاء الاصطناعي

منظومة Spyrosoft التقنية

AI-Artificial Intelligence & Machine Learning Consulting - world renowned experts on AI, Pawel Stezycki and Tomasz Smolarczyk, talking about the future of AI

مع من أعمل

أعمل مع قادة بمستوى نائب الرئيس والمدير في مجالات التكنولوجيا والعمليات والوظائف الرقمية في مؤسسات السوق المتوسطة والمؤسسات الكبرى – عادةً في الخدمات المالية أو التأمين أو الرعاية الصحية أو الخدمات اللوجستية أو التصنيع.

معظمهم في نقطة مماثلة: بدأوا رحلتهم في مجال الذكاء الاصطناعي، واستثمروا في المشاريع التجريبية، ولم يحققوا العوائد التي توقعوها. وهم مستعدون لتغيير ذلك.

ما يمكننا مناقشته

من تجارب الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى قيمة على مستوى المؤسسة

  • حيث يغيّر الذكاء الاصطناعي اقتصاديات أعمالك، وحيث لا يفعل ذلك
  • أي سير عمل ينبغي إعادة تصميمه
  • تقييم خيارات البناء مقابل الشراء مقابل الشراكة
  • تحويل محفظة من التجارب إلى خارطة طريق قابلة للتنفيذ
  • بناء مبرر تجاري للاستثمار في الذكاء الاصطناعي على مستوى مجلس الإدارة

 

الذكاء الاصطناعي الوكيلي للعمليات الفعلية

  • كيفية تفاعل الوكلاء مع أنظمة المؤسسة دون الحاجة إلى واجهات جديدة
  • حوكمة هندسية، وقابلية للمراقبة، وتحكم بشري في سير عمل الوكلاء
  • الانتقال من إثبات المفهوم إلى نظام وكيلي بمستوى الإنتاج
  • ما يتطلبه نشر الوكلاء بمسؤولية في القطاعات الخاضعة للتنظيم

 

بناء القدرة على التوسع

  • بنية الذكاء الاصطناعي ودورة حياة تطوير البرمجيات للفرق التي تبني ما بعد المشروع الأول
  • تصميم نموذج التشغيل الذي يجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتكرار
  • ما أدوار وكفاءات الذكاء الاصطناعي التي تحتاجها فعلاً داخلياً
  • الحوكمة والتبنّي: العوامل التي تحدد ما إذا كان النظام سيُستخدم
  • بناء معرفة داخلية بالذكاء الاصطناعي دون إبطاء وتيرة التسليم

 

استكشف ممارسة Spyrosoft للذكاء الاصطناعي

arrow_circle_right

ما هو التحدي الذي تواجهه؟

إذا بدا أي مما يلي مألوفًا، فلنتحدث.

هل تواجه صعوبة في إظهار مسار موثوق للإدارة من تجارب الذكاء الاصطناعي إلى قيمة أعمال قابلة للقياس؟

لست متأكداً مما إذا كان يجب بناء حل مخصص أو شراء حل جاهز – وما هي المقايضات الحقيقية؟

هل تبحث عن طريقة لأتمتة سير العمل المعقد المعتمد على المستندات دون استبدال كل أداة يستخدمها فريقك بالفعل؟

لست متأكداً من كيفية هيكلة فريق الذكاء الاصطناعي، أو ما هي القدرات التي تحتاجها فعلياً داخلياً مقابل ما يجب الشراكة فيه؟

هل تتساءل عما إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي جاهزين للاضطلاع بالعمل التشغيلي الفعلي، أم لا يزالون غير موثوقين بما يتجاوز مستوى تحملك للمخاطر؟

arrow_circle_rightاتصل بنا

لنتحدث عما يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي لعملك

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

مدير الذكاء الاصطناعي

الأسئلة الشائعة

يساعد مستشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسات على تجاوز الأدوات والتجارب المعزولة لتحديد أين وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة تجارية مستدامة. ويتضمن العمل عادةً تقييم القدرات الحالية والبنية التحتية للبيانات، وتحديد حالات الاستخدام ذات التأثير العالي، وتقييم قرارات البناء مقابل الشراء، وتصميم خارطة طريق تربط استثمارات الذكاء الاصطناعي بنتائج قابلة للقياس. ويجمع مستشار استراتيجية الذكاء الاصطناعي الجيد بين العمق التقني والتفكير التجاري. وبالنسبة للمؤسسات، يعني هذا غالباً العمل عبر الوظائف المختلفة للتوصل إلى توافق في الأولويات.

تجيب روبوتات المحادثة على الأسئلة. أما وكلاء الذكاء الاصطناعي فينفّذون العمل. وهذا التمييز بالغ الأهمية لتبنّي المؤسسات لهذه التقنيات. يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي التخطيط لتسلسل من المهام، والاحتفاظ بالسياق عبر سير عمل ما، واستخدام الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات، وإنتاج مخرجات منظّمة – دون الحاجة إلى تفاعل المستخدم معه خطوة بخطوة. وفي سير العمل المحدّد جيدًا ذي المدخلات والمخرجات الواضحة (مثل الاكتتاب في التأمين أو تصنيف المستندات)، يحقق وكلاء الذكاء الاصطناعي بالفعل نتائج بمستوى الإنتاج. وفي السياقات عالية المخاطر والخاضعة للتنظيم بشكل صارم، يكون التصميم الدقيق للإشراف البشري ومعالجة الاستثناءات أمرًا ضروريًا.

السبب الأكثر شيوعًا هو أن الذكاء الاصطناعي يُضاف فوق سير العمل الحالي بدلاً من دمجه فيه. تميل مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة إلى الاندماج في العمليات الأساسية، مع ملكية واضحة للنتائج، وإدارة تغيير حقيقية، وتصميم يجعل مسار الذكاء الاصطناعي هو المسار الأقل مقاومة للأشخاص الذين يقومون بالعمل.

بما يتجاوز القدرات التقنية، فإن أهم الأمور التي يجب تقييمها هي الخبرة الإنتاجية والتوافق مع الأعمال. اطلب أدلة على عمليات النشر الإنتاجية في قطاعك. ولا يقل أهمية عن ذلك ما إذا كان المورّد يفهم سياق أعمالك. إن شريك الذكاء الاصطناعي القادر على ربط قرارات علم البيانات بالنتائج التشغيلية والتجارية أكثر قيمة من شريك يحسّن أداء النموذج بمعزل عن السياق.

يحقق الذكاء الاصطناعي أكبر قيمة قابلة للقياس في القطاعات التي تشهد أحجاماً كبيرة من اتخاذ القرارات المنظمة أو معالجة المستندات أو المهام التنبؤية. وتعد الخدمات المالية والتأمين من أبرز الجهات المتبنية – إذ تستخدم الذكاء الاصطناعي في الاكتتاب وكشف الاحتيال ومخاطر الائتمان وعمليات العملاء. وتطبّق مؤسسات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص وفرز المرضى وتحسين سير العمل السريري. وتستفيد الصناعة والخدمات اللوجستية بشكل كبير من الصيانة التنبؤية والتنبؤ بالطلب.