الحوسبة الطرفية مقابل الحوسبة السحابية: ما هي الفروقات؟

The volume of data created by IoT devices is increasing year by year. When large amounts of data are processed in a company’s data centre in the cloud, the network bandwidth may slow down, causing higher latency and making the process inefficient. These challenges gave rise to the idea of edge computing. 

وفقًا لـتوقعات Gartner، بحلول عام 2025، حوالي سيتم إنشاء 75% من البيانات التي تنتجها المؤسسات ومعالجتها خارج مراكز البيانات المركزية التقليدية أو السحابة. فهل يعني هذا أن عصر الحوسبة السحابية يقترب من نهايته وأن الحوسبة الطرفية ستصبح الملك الجديد؟ هل تُعد الحوسبة الطرفية والسحابية تقنيتين متنافستين، أم يمكن الجمع بينهما؟  

لنكتشف ذلك. 

ما هي الحوسبة الطرفية؟ 

Edge computing enables data produced by IoT devices to be processed at or near the source of data generation at the network edge (hence, its name), instead of transmitting data to an external data centre for processing and analysis, risking latency issues due to bandwidth limitations or network disruptions. ما هي حافة الشبكة؟ إنها النقطة المحددة التي تتصل فيها الشبكة المحلية بالبنية التحتية لطرف ثالث. 

To better understand how edge computing works, let’s illustrate it with examples. In the context of the Internet of Things, for example, a smart factory, the data sources are various machines equipped with sensors or embedded devices. A wearable sleep tracker is another example of an edge solution that analyses data locally to provide users with insights and recommendations. In more complex cases, like in-vehicle systems, edge computing aggregates various kinds of data, for example, from GPS and proximity sensors and processes it in real time in order to improve safety. 

الحوسبة الطرفية مقابل الحوسبة السحابية 

الحوسبة الطرفية والسحابة لهما غرض مشابه. يكمن الفرق الرئيسي في موقع موارد الحوسبة ومعالجة البيانات وتخزينها. As you already know, in edge computing, these resources are decentralised and located at the same point as the data source (at the network edge). On the contrary, in cloud computing, the data is first transferred from a device to the cloud, where it’s stored and processed.  

From a business perspective, edge computing allows more efficient collection, filtering, processing and analysis of a large amount of data that would be expensive or technologically impractical to first move to the cloud. Edge computing, used by local data-generating IoT devices, solves the latency and network congestion challenges. Local servers perform essential data processing and analytics on the spot, allowing decisions to be made in real time. The data can then be sent to the cloud for more in-depth analysis, necessary, for example, to make process improvements in the long run.  

اكتشف كيف يمكننا تلبية احتياجاتك السحابية

اعرف المزيد

اعرف المزيد

ما هي مزايا ومخاطر الحوسبة الطرفية؟ 

تشمل فوائد الحوسبة الطرفية ما يلي: 

تحليل البيانات في الوقت الفعلي 

Edge-computing allows quick analysis and decisions to be made as it reduces the latency to milliseconds. That’s especially important, for example, in the case of autonomous vehicles, where real-time system response can even save lives. The decision of whether to stop a car before a pedestrian starts walking is certainly very time-sensitive and should be made by an onboard computer. مع تزايد الطلب على حلول إنترنت الأشياء في جميع القطاعات تقريبًا، لن يشهد المستقبل سوى طلب متزايد على تحليل البيانات وتبادلها في الوقت الفعلي. 

تقليل زمن الاستجابة 

تتيح الحوسبة الطرفية زيادة سرعة المعالجة للاستجابة للتغيرات في الحالات التي لا يمكن أن يتجاوز فيها زمن الاستجابة عدة أجزاء من الثانية، مثل مراقبة المشكلات الصحية. 

معالجة كميات كبيرة من البيانات بغض النظر عن قيود النطاق الترددي 

Thanks to processing data at its source, edge computing reduces the need to transfer large data volumes among servers or to the centralised cloud storage. That’s one of the key factors that popularised the idea of edge computing.  

ومع ذلك، تأتي الحوسبة الطرفية أيضًا بمخاطر وعيوب معينة. ترتبط المخاطر الرئيسية بـ: 

الأمن 

If not properly secured, the decentralised architecture of edge computing is prone to DDoS attacks, and for this reason, it demands more control, monitoring and implementation of secure communication solutions. There should be extra security precautions regarding hacker attack detection and prevention extending to sensors and embedded software in IoT devices.   

تكاليف الاستثمار 

Establishing an edge computing infrastructure requires significant upfront investment in local hardware and network devices as well as back-up power sources in case of electricity outage. There are also further maintenance costs that need to be taken into account.  

في الختام 

Edge computing is recommended in cases when real-time data processing and analysis are crucial, like smart health monitoring devices or autonomous vehicles. It’s also a go-to option when the volume of data is so large that it would be technologically impractical or ineffective to transfer it all to the cloud due to bandwidth limitations and costs. Edge computing can also help prevent network overload by processing data locally and sending only the necessary files to the cloud.   

In practice, edge and cloud computing shouldn’t be perceived as rivalry technologies. Most organisations use a combination of both for maximum efficiency. Functions supporting on-the-spot decision making are handled at the edge, while big data processing and analysis are done in the cloud, usually through advanced analytics and machine learning algorithms. 

هل تفكر في دمج الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية؟ سينصحك خبراؤنا بالحل الأمثل. قم بزيارة عرض سحابي صفحة لمزيد من المعلومات.