Moteurs de recommandation

Augmentez la satisfaction et l'engagement de vos clients en exploitant des moteurs d'apprentissage profond qui garantissent des expériences fluides et personnalisées pour les utilisateurs.

A man in a suit swiping tablet
A circular diagram illustrating four key components of a good recommendation engine. Top left (AI/ML): Uses advanced algorithms to generate recommendations based on historical ratings and user behaviour. Top right (Business rules): Determines what to present to the customer depending on context such as location, time of day or holidays. Bottom right (Optimisation): Incorporates constraints and objectives, considering what content is available and which context is most profitable. Bottom left (Real-time trends): Captures what’s currently popular or trending, for example, what’s hot on Twitter. The circle is divided into four coloured quadrants in shades of blue and violet, each representing one of the components. The title above reads: “What goes into a good recommendation engine?”

arrow_circle_right COMMENT NOUS POUVONS VOUS AIDER

Nous sommes submergés d'informations. Comment présenter le bon contenu à vos utilisateurs ?

Notre équipe peut vous accompagner dans la conception et la mise en œuvre de moteurs de recommandation. Permettez à vos utilisateurs et à vos clients de découvrir de nouveaux produits et les contenus les plus pertinents, traitement ou une action générant une augmentation des ventes et de l'engagement sur votre plateforme.

Écoutez notre expert

Les moteurs de recommandation sont l'un des outils les plus puissants pour améliorer la satisfaction et la fidélité des clients en offrant des expériences personnalisées. En commençant par des signaux simples tels que les achats de produits, il est possible de créer rapidement des réussites sur lesquelles s'appuyer. À mesure que vous collectez davantage de données à partir des consultations, des mentions J'aime, des commentaires des utilisateurs ou de caractéristiques contextuelles comme la météo, vous pouvez améliorer vos recommandations et générer des revenus pour votre entreprise.

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

Responsable de l'intelligence artificielle

A man browsing smartphone and recommendation engines

Recommandation de produits

Les entreprises e-commerce modernes exploiter avec des milliers de produits pour répondre aux besoins des clients. Parallèlement, il est de plus en plus difficile pour les clients de trouver ce qu'ils cherchent. Grâce aux techniques d'apprentissage profond, nous pouvons aider les entreprises à construire des moteurs de recommandation qui personnaliseront l'expérience utilisateur et faciliteront la découverte de nouveaux produits pertinents pour eux.

POV of browsing recommendation engines in a smart TV

Découverte de contenu

À l'ère du numérique, nous sommes submergés de contenus digitaux. Grâce aux moteurs de recommandation, nous pouvons facilement adapter l'expérience numérique à n'importe quelle plateforme : flux musicaux, films à regarder, articles à lire ou tout autre contenu à consulter. Nous pouvons même croiser deux types de données et recommander les meilleurs candidats pour une offre d'emploi.

Notre démo : Recommandation de films

A person browsing recommendation engines

Meilleure action suivante

Les clients s'habituent à des produits bien conçus et faciles à utiliser. Afin de Pour générer encore plus de valeur, les entreprises doivent prédire le comportement des clients et suggérer proactivement la meilleure action suivante. Il peut s'agir de la recommandation d'une application pouvant être utilisée dans un contexte spécifique ou d'une fonctionnalité qui pourrait être utile à un moment particulier de l'interaction du client avec le système. Tout cela doit être fourni en temps quasi réel pour être pertinent.

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Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

Directrice de l'Intelligence Artificielle

Fort de mon parcours dans l'informatique et le business, j'ai géré des projets d'analytique dans divers secteurs, notamment les télécommunications, le commerce de détail, l'automobile et la santé. Mon expérience a inclus le développement de modèles prédictifs qui orientaient la prise de décision, la montée en puissance d'équipes de data science pour soutenir la croissance de startups, et la direction d'initiatives complètes de transformation numérique pour de grandes entreprises. J'ai une capacité éprouvée à traduire des solutions techniques complexes en stratégies métier exploitables, en veillant à leur alignement avec les objectifs organisationnels. En outre, mes études supérieures en management, fondées sur un programme de MBA, ont affiné mes compétences en leadership, en planification stratégique et en communication efficace, me permettant d'obtenir des résultats tangibles et de stimuler une croissance durable de l'entreprise.

Jakub Winter

Jakub Winter

Responsable du conseil en IA

Ancien de McKinsey et diplômé d'un EMBA. Certifié GCP, j'apporte un conseil stratégique en IA au niveau des conseils d'administration. Je collabore avec les comités de direction d'entreprises mondiales pour cadrer, réduire les risques et concevoir de grands systèmes d'IA (agentique) de qualité production. Après McKinsey, j'ai dirigé l'analytique et l'IA dans des startups et scale-ups à forte croissance – notamment dans la santé, le e-commerce et la finance – en transformant la stratégie en capacités déployées telles que des plateformes MarTech assistées par IA, des moteurs produit et des plateformes décisionnelles. En pré-vente et lors de forums exécutifs, j'anime des sessions de découverte et d'architecture, je conseille sur les approches de mise en œuvre et j'aligne les parties prenantes pour accélérer les feuilles de route des entreprises.

Maksymilian Przybylski

Maksymilian Przybylski

Consultant IA Senior

En tant que consultant IA senior chez Spyrosoft Solutions, je m'appuie sur une expérience technique pratique en apprentissage automatique pour traduire des défis commerciaux complexes en stratégies IA sécurisées et évolutives.
Au fil d'expériences très variées dans l'écosystème technologique, j'ai acquis une large expertise dans la conception de solutions IA avancées pour des domaines extrêmement exigeants — principalement l'automobile, la santé, l'industrie et la défense. Mon focus technique s'étend de l'ingénierie de la vision par ordinateur complexe à la conception de systèmes IA agentiques sécurisés.
Une part essentielle de mon approche consiste à animer des ateliers de découverte de l'IA, au cours desquels j'aide les organisations à évaluer leur maturité technologique, à prioriser les cas d'usage à fort impact et à élaborer des feuilles de route opérationnelles qui accélèrent en toute sécurité l'adoption de l'IA et génèrent une valeur commerciale tangible.

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Tomasz Smolarczyk

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