arrow_circle_right אסטרטגיית AI וייעוץ AI ארגוני

Tomasz Smolarczyk

מנהל בינה מלאכותית ב-Spyrosoft, המסייע למנהיגים ארגוניים לבנות AI המספק תוצאות מהאסטרטגיה ועד לייצור.

Tomasz Smolarczyk photo

אודות תומש סמולארצ'יק

"מודל AI בנוי היטב יכול לפתור בעיה אינסוף פעמים, מבלי להתעייף ומבלי לאבד את איכות התוצאות."

אני מנהל תחום הבינה המלאכותית, המוביל את פרקטיקת ה-AI של Spyrosoft – כולל אסטרטגיה, אספקה ובניית יכולות – ועובד ישירות עם לקוחות כדי להעביר את שאיפות ה-AI שלהם מהרעיון לייצור.

הדרך שלי אל ה-AI מושרשת בשילוב של דיסציפלינות טכניות ומסחריות. למדתי מדעי המחשב לפני שהשלמתי לימודי ניהול לתואר שני במבנה של MBA. בתחילת הקריירה שלי הצטרפתי לחברת ייעוץ גדולה, שם הובלתי פרויקטים של ניתוח נתונים עבור לקוחות במגזרים שונים.

לפני שהצטרפתי ל-Spyrosoft, בניתי והובלתי את תחום מדעי הנתונים בסטארטאפ בתחום הבריאות שפיתח מערכת אבחון מוקדם מבוססת AI. כמו כן עבדתי עם יצרנים בתעשיות התעופה והרכבות, פיתחתי כלי תחזוקה חזויה למערכות ניהול תנועה, והשלמתי התמחות ב-Big Data במוסד פיננסי. בכל התפקידים הללו, חוט אחד מחבר את הכל: לגרום ל-AI לעבוד בעולם האמיתי.

ב-Spyrosoft הובלתי את הפיתוח של פריסות AI בשירותים פיננסיים, ביטוח ולוגיסטיקה – כולל אוטומציה של עיבוד מסמכים וסוכני AI שמבצעים תהליכי עבודה מקצה לקצה. הרצאתי באירועים בינלאומיים ואני תורם באופן קבוע מנהיגות מחשבתית בנוגע להשלכות העסקיות של טרנספורמציה מבוססת AI.

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

מנהלת בינה מלאכותית

המערכת האקולוגית הטכנולוגית של Spyrosoft

AI-Artificial Intelligence & Machine Learning Consulting - world renowned experts on AI, Pawel Stezycki and Tomasz Smolarczyk, talking about the future of AI

עם מי אני עובד

אני עובד עם מנהיגים בדרגות VP ודירקטור בתפקידי טכנולוגיה, תפעול ופונקציות דיגיטליות בארגוני שוק בינוני וארגוני אנטרפרייז – בדרך כלל בשירותים פיננסיים, ביטוח, בריאות, לוגיסטיקה או ייצור.

רובם נמצאים בנקודה דומה: הם החלו במסע ה-AI שלהם, השקיעו בפיילוטים, ואינם רואים את התשואה לה ציפו. הם מוכנים לשנות זאת.

מה נוכל לדון

מפיילוטים של בינה מלאכותית לערך ארגוני

  • היכן AI משנה את הכלכלה של העסק שלכם, והיכן לא
  • אילו תהליכי עבודה יש לעצב מחדש
  • הערכת אפשרויות של בנייה עצמית מול רכישה מול שותפות
  • הפיכת תיק ניסויים למפת דרכים ניתנת לביצוע
  • בניית הצד העסקי של השקעה ב-AI ברמת הדירקטוריון

 

בינה מלאכותית סוכנית לפעילות מבצעית

  • כיצד סוכנים מקיימים אינטראקציה עם מערכות ארגוניות ללא צורך בממשקים חדשים
  • ממשל הנדסי, נראות ושליטה אנושית בתהליכי עבודה של סוכנים
  • מעבר מהוכחת היתכנות למערכת סוכנית ברמת ייצור
  • מה נדרש כדי להטמיע סוכנים באחריות בתעשיות מפוקחות

 

בניית היכולת להתרחב

  • ארכיטקטורת AI ו-SDLC לצוותים הבונים מעבר לפרויקט הראשון
  • עיצוב מודל התפעול שהופך את ה-AI לניתן לחזרה
  • אילו תפקידי AI וכישרונות באמת נדרשים לכם בארגון
  • ממשל ואימוץ: הגורמים שקובעים אם המערכת תזכה לשימוש
  • בניית אוריינות בינה מלאכותית פנימית מבלי להאט את קצב האספקה

 

גלו את ה-AI Practice של Spyrosoft

arrow_circle_right

מה האתגר שלך?

אם משהו מהבאים נשמע מוכר, בואו נדבר.

מתקשים להציג בפני הדירקטוריון מסלול אמין מפיילוטים של AI לערך עסקי מדיד?

לא בטוחים אם לבנות משהו מותאם אישית או לקנות מוכן – ומהם הפשרות האמיתיות?

מחפשים דרך להפוך תהליכי עבודה מורכבים עתירי מסמכים לאוטומטיים מבלי להחליף כל כלי שהצוות שלכם כבר משתמש בו?

לא בטוחים כיצד לבנות צוות AI, או אילו יכולות אתם באמת צריכים בבית לעומת מה שעדיף לעשות בשותפות?

תוהים האם סוכני AI מוכנים לקחת על עצמם עבודה תפעולית אמיתית, או שעדיין אינם אמינים מספיק לרמת הסיכון שלכם?

arrow_circle_rightצור קשר

בואו נדבר על מה ש-AI יכול לעשות עבור העסק שלכם

Tomasz Smolarczyk

Tomasz Smolarczyk

מנהלת בינה מלאכותית

שאלות נפוצות

יועץ אסטרטגיית AI מסייע לארגונים להתקדם מעבר לכלים ופיילוטים מבודדים ולהגדיר היכן וכיצד בינה מלאכותית יכולה ליצור ערך עסקי בר-קיימא. העבודה כוללת בדרך כלל הערכה של היכולות הנוכחיות ותשתית הנתונים, זיהוי מקרי שימוש בעלי השפעה גבוהה, הערכת החלטות של build-versus-buy, ותכנון מפת דרכים שמחברת השקעה ב-AI לתוצאות מדידות. יועץ אסטרטגיית AI טוב מגשר בין עומק טכני לחשיבה מסחרית. עבור מפעלים, משמעות הדבר לרוב היא עבודה חוצת-תפקידים להשגת הסכמה על סדרי עדיפויות.

צ׳אטבוטים עונים על שאלות. סוכני AI מבצעים עבודה. ההבחנה הזו חשובה ביותר לאימוץ ארגוני. סוכן AI יכול לתכנן רצף משימות, לשמור על הקשר לאורך תהליך עבודה, להשתמש בכלים וב-APIs ולהפיק פלטים מובנים – מבלי לדרוש מהמשתמש לתקשר איתו שלב אחר שלב. בתהליכי עבודה מוגדרים היטב עם קלטים ופלטים ברורים (כגון חיתום ביטוחי או סיווג מסמכים), סוכני AI כבר מספקים תוצאות ברמת ייצור. בהקשרים בעלי סיכון גבוה ובאלו המוסדרים בקפדנות, הכרחי לתכנן בקפידה פיקוח אנושי וטיפול בחריגים.

הסיבה הנפוצה ביותר היא ש-AI מתווסף על גבי תהליכי עבודה קיימים במקום להיות משולב בהם. פרויקטי AI שמצליחים נוטים להיות משולבים בתהליכי הליבה, עם בעלות ברורה על התוצאות, ניהול שינויים אמיתי, ועיצוב שהופך את מסלול ה-AI למסלול בעל ההתנגדות הנמוכה ביותר עבור האנשים שמבצעים את העבודה.

מעבר ליכולת טכנית, הדברים החשובים ביותר שיש להעריך הם ניסיון בייצור והתאמה עסקית. בקשו הוכחות לפריסות בייצור בסקטור שלכם. חשוב באותה מידה הוא האם הספק מבין את ההקשר העסקי שלכם. שותף AI שמסוגל לחבר החלטות מדעי הנתונים לתוצאות תפעוליות ומסחריות הוא בעל ערך רב יותר ממי שממטב ביצועי מודל בבידוד.

AI יוצרת את הערך המדיד ביותר בתעשיות עם נפחים גבוהים של קבלת החלטות מובנית, עיבוד מסמכים או משימות חיזוי. שירותים פיננסיים וביטוח הם המאמצים המובילים – הם משתמשים ב-AI לחיתום, זיהוי הונאות, סיכון אשראי ותפעול לקוחות. ארגוני בריאות מיישמים AI לתמיכה באבחון, מיון מטופלים ואופטימיזציה של תהליכי עבודה קליניים. ייצור ולוגיסטיקה נהנים באופן משמעותי מתחזוקה חזויה ותחזית ביקוש.