פיתוח מערכת לסיווג אירועים

יישומי אינטרנט ומובייל שמעבדים כמות גדולה של נתונים, הנאספים ממקורות רבים, דורשים לעתים קרובות אימות על מנת לשמור על איכות התוכן. עם הגידול בנתונים המעובדים, אימות ידני מפסיק להיות מדיד. פתרונות המבוססים על בינה מלאכותית ועיבוד שפה טבעית יכולים לסייע.

אחד מהיישומים של Ordnance Survey Leisure מעודד משתמשים לקחת חלק בפעילויות ובאירועים בחיק הטבע. לשם כך, הפלטפורמה הבסיסית משלבת מידע ממגוון ספקי נתונים ומרכזת מידע אודות אירועים ופעילויות שונים, כולל שמות ותיאורים. עם זאת, ספקי הנתונים מזרימים מגוון רחב של אירועים, ולעיתים אלו נמצאים מחוץ לתחום היישום. כתוצאה מכך, יש לסנן אותם, במיוחד את אלו שאינם מתקיימים בחוץ. השתמשנו בשיטות עיבוד שפה טבעית מתקדמות כדי לסנן אירועים מסוג זה.

הצענו מערכת הבוחרת אוטומטית אירועים ופעילויות שיש לשמור באפליקציה. התאמנו את מסווג האירועים כדי לפתור את בעיית הלקוח תוך שימוש במודלי NLP מאומנים מראש ולמידת העברה. תוך שימוש במדגם נתונים קטן יחסית, השגנו דיוק סיווג של כ-95%.

במהלך הפרויקט שיתפנו פעולה באופן הדוק עם הלקוח כדי לפתח הבנה הדדית של הבעיה העסקית ושל נוף הנתונים הזמין. הודות לשיתוף הפעולה שלנו בכל שלב במחזור החיים של הפרויקט, הצלחנו ליצור מערכת המשקפת את הצרכים העסקיים של הלקוח שלנו.

מודלי NLP מתקדמים מאפשרים לנו ליצור פתרונות חדשניים שיכולים לאוטמט תהליכי קבלת החלטות ויכולים לשמש בכל תעשייה שמעבדת נתוני טקסט, גם אם הנתונים הזמינים לאימון המודל מוגבלים.