arrow_circle_right Stratégie IA et conseil en IA pour l'entreprise
Tomasz Smolarczyk
Directeur de l'Intelligence Artificielle chez Spyrosoft, aidant les dirigeants d'entreprise à bâtir une IA qui produit des résultats, de la stratégie jusqu'à la production.
À propos de Tomasz Smolarczyk
« Un modèle d'IA bien conçu peut résoudre un problème un nombre infini de fois, sans jamais se fatiguer ni perdre la qualité des résultats. »
Je suis Directeur de l'Intelligence Artificielle, à la tête de la pratique IA de Spyrosoft – incluant la stratégie, la livraison et le développement des compétences – et je travaille directement avec les clients pour faire passer leurs ambitions en matière d'IA du concept à la production.
Mon parcours vers l'IA repose sur une combinaison de disciplines techniques et commerciales. J'ai étudié l'informatique avant de compléter des études supérieures en gestion avec une structure de niveau MBA. Au début de ma carrière, j'ai rejoint un grand cabinet de conseil, où j'ai livré des projets d'analyse de données pour des clients de multiples secteurs.
Avant de rejoindre Spyrosoft, j'ai créé et dirigé la fonction Data Science d'une startup du secteur de la santé développant un système de diagnostic précoce basé sur l'IA. J'ai également travaillé avec des fabricants des secteurs de l'aérospatiale et du ferroviaire, en développant des outils de maintenance prédictive pour les systèmes de gestion du trafic, et j'ai effectué un stage en Big Data au sein d'une institution financière. À travers ces différents rôles, un fil conducteur relie tout : faire fonctionner l'IA dans le monde réel.
Chez Spyrosoft, j'ai dirigé le développement de déploiements d'IA dans les services financiers, l'assurance et la logistique – notamment l'automatisation du traitement de documents et des agents d'IA qui exécutent des workflows de bout en bout. J'ai pris la parole lors d'événements internationaux et je contribue régulièrement à la réflexion sur les implications business de la transformation par l'IA.
Écosystème technologique Spyrosoft
Avec qui je travaille
Je travaille avec des dirigeants de niveau VP et Directeur dans les fonctions technologiques, opérationnelles et numériques au sein d'organisations de taille intermédiaire et de grandes entreprises – généralement dans les services financiers, l'assurance, la santé, la logistique ou l'industrie manufacturière.
La plupart en sont au même point : ils ont entamé leur parcours dans l'IA, investi dans des projets pilotes et ne constatent pas les retours escomptés. Ils sont prêts à changer cela.
Ce dont nous pouvons discuter
Des projets pilotes d'IA à la valeur d'entreprise
- Là où l'IA modifie l'économie de votre activité, et là où elle ne le fait pas
- Quels workflows doivent être repensés
- Évaluer les options de développement interne, d'achat ou de partenariat
- Transformer un portefeuille d'expériences en une feuille de route exécutable
- Construire l'argumentaire commercial en faveur de l'investissement dans l'IA au niveau du conseil d'administration
IA agentique pour les opérations réelles
- Comment les agents interagissent avec les systèmes d'entreprise sans nécessiter de nouvelles interfaces
- Gouvernance d'ingénierie, observabilité et contrôle humain intégrés aux workflows des agents
- Passer d'une preuve de concept à un système agentique de qualité production
- Ce qu'il faut pour déployer des agents de manière responsable dans les industries réglementées
Développer la capacité de mise à l'échelle
- Architecture IA et SDLC pour les équipes qui construisent au-delà du premier projet
- Concevoir le modèle opérationnel qui rend l'IA reproductible
- Quels rôles et compétences en IA vous sont réellement nécessaires en interne
- Gouvernance et adoption : les éléments qui déterminent si le système sera utilisé
- Développer les compétences internes en IA sans ralentir la livraison
Découvrez la pratique IA de Spyrosoft
Quel est votre défi ?
Si l'un des éléments suivants vous semble familier, parlons-en.
Vous avez du mal à présenter au conseil d'administration un chemin crédible allant des pilotes d'IA à une valeur commerciale mesurable ?
Vous hésitez entre développer une solution sur mesure ou acheter une solution du commerce – et vous ne savez pas quels sont les véritables compromis ?
Vous cherchez un moyen d'automatiser des flux de travail complexes et riches en documents sans remplacer chaque outil que votre équipe utilise déjà ?
Vous ne savez pas comment structurer une équipe IA, ni quelles compétences vous devez réellement développer en interne plutôt que d'externaliser ?
Vous vous demandez si les agents IA sont prêts à assumer un travail opérationnel réel, ou s'ils restent trop peu fiables pour votre tolérance au risque ?
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Parlons de ce que l'IA peut apporter à votre entreprise
Tomasz Smolarczyk
Directrice de l'Intelligence Artificielle
FAQ
Un consultant en stratégie IA aide les organisations à dépasser les outils et les projets pilotes isolés pour définir où et comment l'intelligence artificielle peut créer une valeur commerciale durable. Le travail consiste généralement à évaluer les capacités actuelles et l'infrastructure de données, à identifier les cas d'usage à fort impact, à évaluer les décisions de développement interne ou d'acquisition, et à concevoir une feuille de route qui relie l'investissement en IA à des résultats mesurables. Un bon consultant en stratégie IA fait le lien entre la profondeur technique et la réflexion commerciale. Pour les entreprises, cela signifie souvent travailler en transversal avec les différentes fonctions afin d'obtenir un alignement sur les priorités.
Les chatbots répondent aux questions. Les agents IA exécutent le travail. Cette distinction est capitale pour l'adoption en entreprise. Un agent IA peut planifier une séquence de tâches, conserver le contexte tout au long d'un workflow, utiliser des outils et des API et produire des résultats structurés, sans qu'un utilisateur ait à interagir avec lui étape par étape. Dans des workflows bien définis avec des entrées et des sorties claires (tels que la souscription d'assurance ou la classification de documents), les agents IA fournissent déjà des résultats de qualité production. Dans des contextes à enjeux élevés et fortement réglementés, une conception rigoureuse de la supervision humaine et de la gestion des exceptions est essentielle.
La raison la plus courante est que l'IA est ajoutée par-dessus les workflows existants plutôt que d'y être intégrée. Les projets d'IA qui réussissent ont tendance à être intégrés aux processus clés, avec une responsabilité claire des résultats, une véritable conduite du changement et une conception qui fait du recours à l'IA le chemin de moindre résistance pour les personnes qui effectuent le travail.
Au-delà des compétences techniques, les éléments les plus importants à évaluer sont l'expérience en production et l'alignement avec les objectifs métier. Demandez des preuves de déploiements en production dans votre secteur. Il est tout aussi essentiel de vérifier si le fournisseur comprend le contexte de votre entreprise. Un partenaire en IA capable de relier les décisions de science des données à des résultats opérationnels et commerciaux a plus de valeur qu'un partenaire qui optimise la performance des modèles de manière isolée.
L'IA génère la valeur la plus mesurable dans les secteurs caractérisés par un volume élevé de prise de décision structurée, de traitement de documents ou de tâches prédictives. Les services financiers et l'assurance figurent parmi les premiers utilisateurs – recourant à l'IA pour la souscription, la détection de fraude, le risque de crédit et les opérations clients. Les organisations de santé appliquent l'IA au soutien au diagnostic, au triage des patients et à l'optimisation des flux de travail cliniques. L'industrie manufacturière et la logistique bénéficient considérablement de la maintenance prédictive et de la prévision de la demande.
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