La personnalisation – la clé pour fidéliser les utilisateurs des services VOD/OTT

What is it about VOD and the OTT service that generates great demand for such services in the market? The ever-growing industry of easily accessible media has created a never-ending cycle of need and want for more content among viewers. Nowadays, they can scour the internet on the lookout for solutions that offer the best material of interest with the most user-friendly interface. With plenty of choices available, content owners have to fight for their attention and constantly improve their platforms to retain engagement.

This is where extended personalisation comes into play. Most of the vendors are now starting to implement or test out features that offer more freedom to the audience. Whether it is a small tweak like adding materials to a favourite list or big changes like custom recommendation systems, they notice that offering viewers more freedom pays out.

Le contenu est crucial, mais les recommandations le font briller

Le nombre de choix disponibles surPlateformes VOD can be quite overwhelming to the user, especially since the abundance of productions that are freely accessible can serve us for a lifetime and more. On the one hand, the high saturation of the OTT/VOD market offers enormous entertainment opportunities, but on the other, it can be an obstacle in finding content that will suit the needs best and provide engagement that is important for all parties involved.

Après tout, tout est question de bonne diffusion de contenu – le bon moment, le bon sujet et les bonnes catégories, ainsi que les points d'accès sur différentes plateformes et appareils. C'est ce que Service OTT is all about. Well-designed recommendation systems serve not only the audience but, in an even greater part, the service providers themselves. The consumers can easily navigate the solution and discover new possibilities of content enjoyment, but the true stars of the show are heightened engagement and data gathered in the process. The acquired insights can serve as a guide in the next steps of business development and further fruitful personalisation choices.

Plus d'informations sur la personnalisation

The whole concept of personalised experiences is well-known within the media and entertainment industry. The meaning of personalisation is making the user feel special, as if the platform and its content were designed especially for them. There are multiple ways to achieve that effect, whether by simple things like addressing them personally in notifications and other text forms or more complex ones such as curated content lists. The OTT service has blazed the trail here, as this service is 100% web-based and, as a result, customisable.

Personalisation technics are becoming more advanced each day, especially regarding video and advertising. Implementing it into audiovisual format makes the content more valuable and easier to relate to, especially while utilizing the data gathered through the solution.

Où trouver des sources de données pour les recommandations

The collection of precise data (provided by the user while using the VOD/OTT service such as likes, ratings, watch laters, shares, reviews, and downloads) and utilizing it properly can be a turning point for the success of your solution. Such information enables content providers to deliver highly personalised experiences tuned into what the user is interested in.

L'analyse de la consommation de contenu et des variables consultées, associée à un système correctement conçu, vous aidera à prédire avec précision les choix des utilisateurs et à agir en conséquence.

La prédiction des comportements générée peut être fondée sur des données démographiques, le moment de l'occurrence, les événements qui se produisent, les plateformes utilisées, les types de connexion, les actions passées, et bien d'autres facteurs.

Les points de données peuvent être utilisés pour créer et améliorer des personas d'acheteurs à partir d'informations provenant de sources à la fois first-party et third-party.

De plus, les opérateurs peuvent synchroniser d'autres services OTT avec leurs solutions, utiliser des tableaux de bord de suivi en temps réel et planifier leurs prochains choix en fonction du comportement des utilisateurs et d'autres indicateurs.

Pourquoi les recommandations sont-elles si importantes

De nombreuses études prouvent qu'une personnalisation bien exécutée augmente les taux de visionnage et réduit le taux d'attrition des utilisateurs. À titre d'exemple, l'empreinte émotionnelle basée sur l'apprentissage automatique peut augmenter jusqu'à trois fois la consommation de contenus par les utilisateurs.

Recommandations pour les services VOD et OTT

Lorsque des recommandations basées sur l'IA sont appliquées à une application OTT, l'ensemble du parcours de visionnage doit être pris en compte. Cela inclut les éléments suivants :

• Recommandations sur la page d'accueil

Since the homepage is the first thing that the users see every time they choose to interact with the OTT service, it would be a wise choice to present them with something unique. The personalised view helps the audience create a deeper connection with your service, as a result driving more user engagement and higher use rates. There are numerous recommendation homepage types, such as – “Watch next” or “You may like”. Real-time data or previously watched content is a great indicator of future recommendation possibilities. Personalised homepage recommendations can give an 80-90% boost to the CTR.

• Recommandations utilisant les données de genre préféré

Vous pouvez créer une expérience plus personnalisée grâce à des recommandations fondées sur les centres d'intérêt des spectateurs. Comme nous le savons tous, la pertinence du contenu joue un rôle important dans le parcours des utilisateurs, et vous pouvez ainsi générer davantage de consommation.

• Listes de lecture personnalisées pré-remplies

Vous pouvez créer des listes de lecture entièrement personnalisées en fonction des données associées au spectateur. Grâce à de telles actions, le taux de CTR peut être augmenté jusqu'à 80-110 % avec une liste de suivi ou une liste de lecture personnalisée.

• Personnalisation des vignettes

Prenons l'exemple de Netflix, une plateforme OTT qui met en œuvre avec succès différentes versions de vignettes en fonction des informations relatives à divers groupes cibles. Les données utilisateur peuvent être exploitées et devenir un outil puissant.

• E-mails et notifications personnalisés

In order to maximize the full potential of recommended materials content providers have to remember connection methods that go beyond the standard offering of the OTT service. We are talking about emails that are accustomed to a specific user, which can increase CTR up to 60-80%.

Sur ce sujet, les notifications peuvent être un complément puissant si elles sont affichées au bon moment et au bon endroit. Les clients y réagissent immédiatement, et vous pouvez attirer leur attention sur l'élément qui correspond à vos objectifs.

• Publicités personnalisées

The time of blindly inputting advertisements into content is long gone; nowadays we don’t have to guess who will be the recipient of our materials. Thanks to the detailed customer information, the placement and time of ads as well as the success rate of the campaign can be accurately estimated. Displaying promotional materials in OTT solutions allows advertisers and content owners to stay true to their brand message.

En résumé : tirez le meilleur parti de votre service OTT

L'importance d'une utilisation confortable du service OTT n'est pas à prendre à la légère. Face à l'abondance des choix disponibles, il est difficile de capter l'attention des utilisateurs et, malheureusement, il est assez facile de la perdre.

La difficulté réside dans le fait que les clients utilisent le plus souvent la télécommande pour naviguer dans le service. Pour cette raison précise, le contenu correspondant à leurs besoins doit leur être servi sur un plateau d'argent.

Des options rapides, personnalisées et pertinentes où qu'ils soient – voilà l'essentiel.

While investing in proper development is crucial when creating an OTT service, providers must remember about creating structures that successfully present the content they already have to consumers. The insights gathered from data analysis can help in building recommendation tactics as well as planning ahead for your next business endeavours.