Le défi de l'interopérabilité des données dans le secteur de la santé

The challenge of ensuring data interoperability between multiple systems in the healthcare sector has been present for years. However, now, with higher and higher complexity and a variety of systems, effective and seamless data exchange has become increasingly important. 

In this article, prepared in cooperation with Krzysztof Minicki, Director of the Healthcare and Life Sciences business unit at Spyrosoft, we’re discussing some of the current standards for data interoperability used in the healthcare industry. We’re also talking about the challenges of efficient data exchange and the potential path for future data interoperability development. 

Qu'est-ce que l'interopérabilité des données dans le secteur de la santé et pourquoi est-elle importante ? 

Derrière l'interopérabilité des données dans le secteur de la santé se trouve le concept d'un domaine de solutions pour l'échange efficace de données médicales numériques entre divers systèmes médicaux. Il joue un rôle crucial dans l'amélioration de la qualité des soins aux patients. 

Thanks to interoperability, healthcare professionals can access all necessary data in one place at the right time, so they don’t have to spend excessive time on patient interviews and communication. Instead, they can focus on analysing the data, making a diagnosis or decisions concerning the treatment. This is especially important in the current times, when one of the biggest challenges in the healthcare sector is doctor’s availability and le temps de consultation médecin-patient doit être utilisé aussi efficacement que possible. 

Quelles sont les normes d'interopérabilité des données dans le secteur de la santé ? 

Le sujet de l'interopérabilité des données n'est pas nouveau. Il a débuté dans les années 1980, lorsque l'organisation internationale norme HL7 was first published. Its main goal was to unify the format of exchanged data (clinical, financial and administrative) between various systems used in the healthcare sector. The name of the standard comes from level 7 of ISO OSI, which is related to the so called “application layer”, the goal of which is to define how the data can be accessed, received, sent, etc. 

La norme a évolué au fil des années. Actuellement, outre la norme Health Level 7 v1, il existe les normes Health Level 7 v2 et Health Level 7 v3 qui sont actuellement utilisées dans la plupart des grands hôpitaux aux États-Unis avec une classe de système certifiée appelée EHR (Electronic Health Record) utilisée pour la gestion des données des patients. 

La mise en œuvre de la norme HL7 est définie par le cadre FHIRFHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un cadre qui décrit le format de données médicales permettant d'échanger des dossiers de santé électroniques entre divers systèmes médicaux de manière unifiée. FHIR a été considéré comme un véritable changement de donne, car il intégrait une méthode d'échange d'informations moderne et plus standardisée basée sur l'API REST. Un autre avantage révolutionnaire de FHIR pour l'époque était qu'il avait été créé par des développeurs de logiciels, pour des développeurs de logiciels, contrairement aux normes HL7 antérieures élaborées par des cliniciens. 

FHIR architecture is based on resources, references and profiles. Resources are data elements. Each piece of, for example, patient data, such as their name, last name and age, medical history, prescribed medicine, etc., is considered a single resource. Profiles in FHIR are used to customise resources for specific use cases. With profiles, FHIR allows the creation of a customised, more specific resource definition by specifying a set of constraints and extensions on the base resource. References are used to apply data granularity. They link a source resource to a target resource.  

Outre FHIR, il existe d'autres normes d'interopérabilité des données, comme SNOMED CT. SNOMED CT is a multilingual collection of medical terms with synonyms and definitions used in clinical documentation, reporting and in the electronic exchange of clinical health information. It helps to assure that the terminology used in attributes and descriptions is unified and makes data interpretation easier.  

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Quels sont les défis de l'interopérabilité des données dans le secteur de la santé ? 

One of the biggest challenges in the implementation of data interoperability standards is data mapping. Usually, data maps for systems are made on a relative basis, meaning that pieces of data are linked together in specific relation to each other. One of the most difficult tasks is the remapping of data sets according to the FHIR framework. Quite often, the scope of data and attributes in a data set has diffused relations and accessing the data and unifying them according to FHIR isn’t easy.   

Another difficulty is the correct interpretation of those data. Despite there being a standard that defines all the technical elements, the logic of data interpretation isn’t the same in all cases. Let’s imagine that we sent data to a hospital to integrate them with other systems. Even though on a technical level everything seems correct, on the logic level the data may be interpreted completely differently. There may be specific attributes associated with certain fields, which the hospital system won’t be able to interpret or simply won’t be able to receive.  

Our solution to tackle this challenge is to build data models on the application side at a very early stage of building a product. It helps to avoid the problems mentioned above in the future. The most important thing is to implement best practices from the very beginning, which will make the work easier further on and allow us to avoid additional costs in the future.  

Quel est l'avenir de l'interopérabilité des données dans le secteur de la santé ? 

Les normes HL7 et FHIR constituent des avancées dans la bonne direction. Cependant, il faudra beaucoup de temps avant que les entreprises n'apprennent à bien les mettre en œuvre et que l'échange de données ne se déroule de manière fluide. La flexibilité, qui est un grand avantage de FHIR, rend malheureusement l'adaptation des données et leur compréhension difficile, voire impossible, sans y apporter des modifications. 

À l'avenir, il y aura certainement de plus en plus de bonnes pratiques liées à l'interopérabilité des données dans le domaine de la santé et davantage de choses seront faites dans un format détaillé et unifié, de sorte que le problème d'interprétation sera moins fréquent. 

À vous de jouer 

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FAQ : Interopérabilité dans le secteur de la santé