مشاريع الذكاء الاصطناعي تحقق نتائج أعمال ملموسة

في أحدث حلقة من سلسلة كيف نعمل في Spyrosoft، نقدّم Tomasz Smolarczyk، رئيس قسمAI. نناقش كل ما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيف يخطط للتعاون مع الفرق الأخرى ولماذا قرر التركيز على علم البيانات.

ما كان مسارك المهني لتصبح رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Spyrosoft؟

لطالما استمتعت بالتفكير في المشكلات المنطقية والرياضيات. عندما كان عليّ أن أقرر أي دراسات أختار، اخترت دراسات الحاسوب لأنها – في ذهني على الأقل – كانت مرتبطة بالمهارات الهندسية والاستخدام العملي للمهارات التحليلية.

عندما كنت في السنة الثانية من دراستي، بدأت العمل كمختبر برمجيات، وقد علّمتني هذه التجربة الاهتمام بالتفاصيل. في الوقت نفسه، كانت لدينا محاضرات في تحليلات البيانات والإحصاء في الجامعة. أعجبتني هذه المحاضرات كثيرًا، وهكذا حصلت على تدريب في أحد البنوك حيث عملت على مشروع البيانات الضخمة (Big Data).

كانت التحليلات التي أعددناها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالأعمال، وأردت معرفة المزيد عن هذا الجانب في المشاريع التي عملنا عليها. فتقدمت للالتحاق بدراسات إدارة عليا بهيكل يشبه هيكل برنامج MBA. ومن هناك أيضًا بدأت أُركّز مسيرتي المهنية حول علم البيانات (Data Science) لأنه يقع عند تقاطع مجالي الأعمال والتقنية. وقد حاولت توسيع كفاءاتي في كلا المجالين.

بعد التخرج، كنت أعمل كمتدرب في شركة كبيرة حيث بنيت أدوات للتنبؤ بالطلب على منتجاتها. ومن هناك تم توظيفي في شركة استشارات حيث عملت في قسم التسويق والمبيعات على مشاريع تحليلات البيانات. كما أتيحت لي الفرصة للعمل مع عملاء متعددين من صناعات مختلفة، وتعرّفت على العديد من أساليب علم البيانات التي طبقناها على تحديات الأعمال الواقعية. كان هناك ضغط هائل لإظهار كيف تحقق التحليلات التي نكملها قيمة تجارية واضحة. وهذا الآن شيء يُدرَّس في الجامعات التقنية لأن الفصول تركز في الغالب على الخوارزميات والتقنيات بدلًا من كيفية دمجها مع الأعمال.

تعاونت أيضاً مع مصنّع للطائرات والقطارات. بنينا أداة صيانة تنبؤية لأنظمة إدارة حركة السكك الحديدية ومترو الأنفاق. قبل انضمامي إلى Spyrosoft، قمت أيضاً بتطوير استراتيجية لعلوم البيانات وفريق في شركة ناشئة للرعاية الصحية حيث عملنا على نظام للتشخيص الطبي المبكر يمكنه، بناءً على مقابلة مع المريض، تحديد حالته ومدى خطورتها. يمكن أن يساعد هذا الحل في إدارة وأتمتة تدفق المرضى في المرافق الطبية.

أخيرًا، انضممت إلى Spyrosoft حيث أشغل منصب رئيس فريق الذكاء الاصطناعي. يتركز دوري على بناء هذه الكفاءات داخل الشركة وعلى العمل في مشاريع العملاء.

متى قررت التركيز حصرياً على الذكاء الاصطناعي؟

أحب حقًا التعامل مع المشكلات الجديدة وحلها، فكل مشروع من مشاريع الذكاء الاصطناعي يختلف عن الآخر. تتاح لنا الفرصة لاستخدام أحدث التقنيات والتطورات العلمية التي ترسخت خلال السنوات القليلة الماضية، وتطبيقها على تحديات الأعمال الواقعية. في أحد المشاريع الحديثة، وبناءً على عينة بيانات صغيرة، طبقنا أحدث نماذج معالجة اللغة الطبيعية المدربة مسبقًا لبناء أداة لتصنيف النصوص باستخدام التعلم بالنقل. وبفضل هذا الحل، حققنا دقة عالية في وقت قصير. بالإضافة إلى ذلك، يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة لإعداد حلول قابلة للتوسع بطرق فريدة. فالنموذج الجيد للذكاء الاصطناعي يمكنه حل مشكلة ما عددًا لا نهائيًا من المرات، دون أن يتعب أو يفقد جودة النتائج. والأكثر من ذلك، إذا أنشأ المرء حلقة تغذية راجعة للنموذج، فإنه يمكن أن يتحسن أكثر فأكثر مع مرور الوقت.

ما هي خططك في Spyrosoft وكيف ترغب في تنمية فريقك؟

نعمل على فكرتين بالتوازي: الأولى هي مجتمع الممارسة، وهو مجموعة من الأشخاص الذين لديهم بالفعل خبرة في AI ويعملون على مشاريع ذات صلة. وضمن هذا المجتمع، نعمل على مشاريع التعلم الآلي وAI وNLP وعلوم البيانات. ونريد أيضًا تطوير ما يُسمى بإثباتات المفاهيم التي ستكون مشاريعنا المميزة التي يمكننا من خلالها إظهار كفاءات فريقنا أمام العملاء المحتملين والحاليين.

بالإضافة إلى هذه المشاريع، قمنا أيضًا ببناء مجتمع الاهتمام المفتوح لأي شخص في الشركة يرغب في الاجتماع بأشخاص ذوي تفكير مماثل ومشاركة ما يعرفونه عن الذكاء الاصطناعي مع الآخرين. ومرة واحدة شهريًا، ننظم أيضًا ورش عمل نناقش فيها جوانب ومجالات معرفية متنوعة من تعلم الآلة. وخلال هذه اللقاءات، نتحدث عن المشاريع التي أكملناها لعملائنا، حتى نتمكن جميعًا من رؤية الاستخدامات العملية للتقنيات بدلًا من التركيز حصريًا على النظرية.

كيف يتعاون فريق الذكاء الاصطناعي مع الفرق الأخرى؟

يتعاون فريقنا عن كثب مع وحدات الأعمال، فنحن نُعدّ عروض العملاء ونعمل على مشاريع تلبي الاحتياجات التجارية لعملائنا. نريد أن نُظهر للآخرين أن مشاريع الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة يمكن أن يكون لها جانب تجاري وأن تحقق فوائد تجارية واضحة. وهنا نحتاج إلى تعاون وثيق مع الأعمال، وفهم سياق أوسع بالإضافة إلى عمليات عمل العميل، مما يتيح بدوره اختيار حل يساعد في تحسين هذه العمليات.

تلعب التكنولوجيا دورًا معينًا هنا، ولكن إذا لم تكن مدعومة بتغيير وتحسين النمط التشغيلي الحالي، فلن تحقق أي نتائج ملموسة وستذهب هذه الجهود سدى. نحن أيضًا نعتني بالعملية بأكملها للمساعدة في منع حدوث ذلك.