تسريع الذكاء الاصطناعي الطبي: من الفكرة إلى الحافة السريرية

معالجة فيديو في الوقت الفعلي ومتوافقة مع اللوائح التنظيمية مدعومة بـ NVIDIA Holoscan.

Accelerating medical AI: from concept to clinical edge. NVIDIA Holoscan. Female Medical Scientist Using Computer with Brain Scan Images
NVIDIA Holoscan. Accelerating medical AI: from concept to clinical edge. Expert Neurologist Giving Detailed Analysis Of Brain Scan Images

تحدي القطاع

يُعد تطوير الأجهزة الطبية التي تعتمد على معالجة الفيديو المباشر أمرًا معقدًا. يجب معالجة بيانات البث عالية الدقة في الوقت الفعلي، مع الالتزام بمعايير صارمة للخصوصية واللوائح التنظيمية.

سواء تم النشر على الحافة أو على الخوادم، فإن توقعات الأداء عالية – وغالبًا ما يكون المسار من خوارزمية عاملة إلى منتج طبي معتمد بطيئًا ومكلفًا.

يحتاج المبتكرون في مجال الرعاية الصحية إلى تحقق تقني أسرع – دون المساس بالأداء أو حماية البيانات أو الامتثال.

الشراكة: Spyrosoft × NVIDIA

بصفتنا شريكاً برمجياً لـ NVIDIA، تقدم Spyrosoft خبرة في هندسة البرمجيات بمستوى طبي للحلول المبنية على إطار عمل NVIDIA Holoscan. ندعم الشركات الطبية في تحويل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بنى برمجية جاهزة للنشر ومناسبة للبيئات الخاضعة للتنظيم.

تحقق مهندسونا من Holoscan في سيناريوهات تصوير حية صعبة، وأثبتوا قدرته على سد الفجوة بين الذكاء الاصطناعي التجريبي والموثوقية المطلوبة في برمجيات الأجهزة الطبية.

طوّرنا نموذجاً للتحقق التقني يركز على الكشف المباشر عن آفات الجلد

طوّرنا نموذجاً للتحقق التقني يركز على الكشف المباشر عن آفات الجلد

كيف فعلنا ذلك

باستخدام مجموعات بيانات متاحة للعموم تبلغ حوالي 10,000 صورة، قمنا بتدريب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة باستخدام PyTorch. ثم تم نشر النماذج عبر NVIDIA Holoscan لمعالجة بثوث الفيديو المباشرة في الوقت الفعلي.

arrow_circle_right

النتيجة

  • تجزئة وتصنيف فوري للصور (حميدة مقابل خبيثة)
  • تصور الخريطة الحرارية لإبراز المجالات المثيرة للقلق
  • معالجة محلية بالكامل على جهاز يعمل بنظام Linux – دون الاعتماد على السحابة

لماذا NVIDIA Holoscan؟

يوفر Holoscan إطاراً برمجياً شاملاً مصمماً لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي ضمن البيئات الخاضعة للتنظيم.

خطوط معالجة محسّنة

بناء خطوط معالجة عالية الأداء باستخدام C++ وPython وDocker – مصممة خصيصًا للتطبيقات الطبية.

تسريع GPU

مع Holoscan Sensor Bridge، تتم معالجة بيانات المستشعرات مباشرة على وحدة معالجة الرسومات (GPU)، مما يزيل الاختناقات ويمكّن الخدمات المصغرة عالية الأداء.

تكامل MONAI

يتكامل Holoscan بسلاسة مع الشبكة الطبية المفتوحة للذكاء الاصطناعي (MONAI)، مما يدعم تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي الموحد والقابل للتوسع.

قيمة لمؤسستك

الشراكة مع Spyrosoft تعني الانتقال من الفكرة إلى حل مُتحقق منه في أسابيع، وليس أشهر.

تم النشر مع التغييرات

التحقق السريع

يمكننا تسليم منتج أولي تقني (MVP) في غضون ثلاثة أسابيع فقط. وبفضل NVIDIA DGX Spark، يمكننا التحقق من الحلول محليًا بسرعة – دون تكاليف إضافية للبنية التحتية – قبل التوسع.

admin_panel_settings

الخصوصية من خلال التصميم

تضمن المعالجة المحلية على الجهاز بقاء بيانات المرضى آمنة ومتوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA، دون الحاجة إلى نقل خارجي.

trending_up

كفاءة التكلفة

خفّض تكاليف التطوير والتشغيل من خلال الاستفادة من مكونات جاهزة ومحسّنة بدلاً من بناء كل شيء من الصفر.

فتح_باستخدام

قابلية التوسع

يمكن توسيع البنية لتشمل مجالات تشخيصية أخرى، بما في ذلك تنظير الباطن والموجات فوق الصوتية وغيرها.

الدعم

دعم الشهادات

يدعم خبراؤنا المعتمدون ومديرو الجودة لدينا مسارات الاعتماد في كل من الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، مما يساعد في توجيه حلولكم عبر العمليات التنظيمية الرسمية.

مصمم للامتثال والثقة

يجب أن يسير الابتكار في الرعاية الصحية جنبًا إلى جنب مع التنظيم. منذ اليوم الأول، يُصمم حلك مع مراعاة مسارات الاعتماد.

تتوافق عملياتنا مع:

ابدأ رحلتك

لا تدع قيود البنية التحتية أو التعقيد التنظيمي يبطئان ابتكارك.

سنساعدك على التحقق من مفهومك باستخدام مكتبات NVIDIA وDGX Spark – وسنوجهك من هندسة النموذج الأولي إلى النشر الجاهز للإنتاج.

arrow_circle_rightاتصل بنا

لنناقش حالة الاستخدام الطبي الخاصة بك

Krzysztof Minicki

كريستوف مينيكي

مدير الرعاية الصحية وعلوم الحياة

+48 600 039 611