Spyrosoft Innovation Lab : dé Bluetooth Low Energy

Qu'est-ce qu'un dé Bluetooth Low Energy (BLE) ? 

Bluetooth Low Energy (BLE) Dice est un système composé d'applications matérielles et logicielles. Nos spécialistes du Innovation Lab l'ont développé en C/C++ côté embarqué et en Python côté serveur pour une automatisation complète des tests en boîte noire. L'application d'automatisation des tests en Python utilise les technologies BlueZ et Bluetoothcfl pour la connexion Bluetooth Low Energy et peut servir de centre de collecte et d'échange de données depuis/entre différents appareils BLE et effectuer des tests continus selon des cas de test prédéfinis. Parallèlement au framework de test, nos développeurs ont également créé un dispositif matériel et logiciel périphérique BLE qui haa été équipé de capteurs d'unité de mesure inertielle, programmés pour collecter des données sur la position, la vitesse et les forces G. 

Pour des raisons de test et afin de démontrer ce que cette application peut faire, nos développeurs ont placé le système embarqué créé à l'intérieur d'un dé. Une fois que vous le lancez, les informations sur le nombre de mailles du cube peuvent être envoyées à n'importe quel appareil connecté. L'application s'appaire et se connecte à celui-ci selon les normes BLE, offrant une connexion sécurisée – l'appareil peut alors recevoir les données des capteurs dans le dé et, sur cette base, calculer quelle face du dé est orientée vers le haut. 

Bien sûr, l'utilisation de l'application et du dé BLE pour les jeux en ligne n'est qu'un des cas d'usage. Nous avons déjà employé avec succès ces deux solutions pour une montre connectée de bien-être que nous avons contribué à développer l'année dernière. 

Ils seront un véritable changement de donne pour l'un des secteurs dans lesquels Spyrosoft est déjà fortement impliqué : l'Industrie 4.0. Nos experts soutiennent déjà de multiples projets pour certaines des plus grandes entreprises en Allemagne et aux États-Unis. 

Comment le BLE Dice peut-il être utilisé pour les projets Industrie 4.0 ? 

Le périphérique BLE Dice permet une communication Machine-to-Machine de niveau supérieur. Il pourrait être utilisé comme une boîte noire, suivant chaque mouvement et chaque action effectués par une machine et collectant des données sur sa précision. Ces données pourraient ensuite être utilisées pour créer une matrice AI afin de recalibrer le reste des machines et d'envoyer ce modèle à toutes. Elles pourraient alors apprendre les unes des autres, instantanément et sans défaillance. 

Cela permettrait de résoudre deux des plus grands défis des entreprises modernes de l'Industrie 4.0 : le débit excessif et la gestion des déchets. De petits écarts dans la fabrication discrète – c'est-à-dire survenant tous les 100 articles produits – peuvent ne pas poser problème lorsqu'on considère une seule machine, mais ils peuvent devenir un enjeu si l'on examine la quantité globale de déchets d'une usine. L'argent dépensé en matériaux et en services de maintenance des machines se transforme littéralement en déchets. 

Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur la manière dont cela se produirait :

Les boîtiers noirs contenant les périphériques seraient relativement peu coûteux à produire et à monter sur les machines, ce qui permettrait à votre entreprise de limiter la quantité de déchets. Les boîtiers pourraient également être protégés de tout facteur environnemental tel que la chaleur, l'humidité, la poussière et les radiations à l'aide de blindages, de sorte que leur utilisation ne doit pas être limitée à l'intérieur des usines. 

De plus, les données collectées à partir des machines pourraient être migrées vers le cloud et utilisées dans un type de dispositif ou un système de gestion/performance de production, y compris des outils d'analyse Machine Learning. 

Cela permettrait également aux fabricants de résoudre un autre problème étouffant du secteur : le manque d'innovation dû à un retard en matière de maturité de la numérisation. En utilisant notre solution, votre entreprise pourra mener des micro-expérimentations en calibrant les machines pour exécuter certaines tâches légèrement différemment, puis en vérifiant si les résultats seront meilleurs – le tout sans perturber les flux de travail existants.