Le cloud computing dans la fabrication discrète : défis et opportunités
Face à des exigences et des besoins des consommateurs en constante évolution, l'Industrie 4.0 est un autre secteur qui a connu une évolution rapide ces dernières années. L'un des éléments cruciaux de cette évolution a été le cloud computing, avec sa capacité à stocker et à analyser de grandes quantités de données.
Dans ce secteur – comme dans de nombreux autres – l'information est essentielle pour réduire les coûts et accroître l'efficacité des processus métier. Cela appelle à son tour des solutions intelligentes et connectées, grâce auxquelles les entreprises pourront non seulement réagir aux facteurs externes, mais aussi recevoir, prendre en compte et partager des données provenant d'une variété d'appareils, de systèmes et de produits.
Depuis 2022, vous n'avez plus besoin d'analyser minutieusement ces détails à l'aide d'outils internes, car il existe déjà un certain nombre de fonctionnalités d'infrastructure susceptibles d'accompagner votre entreprise dans l'achèvement de sa transformation numérique.
Les entreprises opérant dans le secteur de l'Industrie 4.0 semblent comprendre le rôle que le cloud peut jouer dans la modernisation du secteur. Selon le rapport Cloud : ouvrir la voie à l'Industrie 4.0 publiée par Oracle et Intel, 65 % des entreprises allemandes considèrent la création d'une solution cloud intégrée comme une opportunité de bénéficier du Machine Learning basé sur le cloud, 61 % et 65 % pensant la même chose de l'Intelligence Artificielle et de la Robotique.
L'un des principaux obstacles à la mise en œuvre de cette approche cloud intégrée réside dans une infrastructure technologique obsolète et difficile à faire évoluer – le même rapport indiquant que 60 % des entreprises allemandes de l'Industrie 4.0 peinent à la maintenir à niveau.
Dans cet article, nous n'expliquons pas seulement quels sont les avantages de la mise en œuvre de solutions cloud dans votre traitement de données, mais nous expliquons également comment surmonter les défis technologiques sur la base de l'expérience de l'un de nos clients en Allemagne.
Quels sont les avantages de l'utilisation du cloud pour le traitement des données de fabrication ?
Les fournisseurs de services cloud proposent une vaste gamme de services garantissant que vos données seront stockées en toute sécurité. Avec AWS, Google Cloud ou Microsoft Azure, vous pourrez étendre/réduire le nombre de serveurs virtuels que vous utilisez à la demande, ce qui signifie que vous conservez la flexibilité nécessaire pour développer de nouveaux produits et solutions.
En outre, le cloud est l'une des technologies qui évoluent le plus rapidement, avec de nouveaux services et modèles d'infrastructure développés presque quotidiennement. Un autre avantage du cloud réside dans le fait que vous pouvez sélectionner exclusivement les microservices qui répondent aux besoins de votre entreprise et fournir un écosystème qui soutient la croissance de votre société avec une précision et une exactitude inégalées.
Processus de mise en œuvre du cloud computing dans l'Industrie 4.0
L'intégration de solutions cloud dans votre processus de fabrication peut ne pas être aussi difficile qu'il n'y paraît. Votre entreprise collecte peut-être déjà des quantités importantes de données, les machines étant équipées de capteurs et d'autres dispositifs intégrés uniquement à cette fin.
Ce fut également le cas pour l'un de nos clients allemands fabricant des machines de construction routière, qui avait besoin d'une solution avancée pour l'aider à optimiser ses processus et à surveiller les performances de ses machines, afin de pouvoir fournir de meilleurs services de maintenance.
Notre première étape dans cette collaboration a consisté à développer une solution d'Internet des objets qui permettrait de transmettre toutes ces données depuis les machines vers un système unique où elles seront converties et traitées en conséquence. Une fois cette procédure terminée, le système génère des rapports de travail qui sont désormais envoyés régulièrement à l'équipe du client.
Ils sont également en mesure de fournir des rapports à la demande similaires à leurs partenaires et clients pour les machines que ces derniers ont achetées ou louées auprès d'eux. Dans un second temps, le système les aide à analyser l'efficacité des machines et à les calibrer afin qu'elles soient encore plus performantes.
Jusqu'à présent, les données de la machine étaient stockées dans le cloud. Nous développons actuellement un ensemble d'intégrations qui permettraient de les transférer vers des bases de données externes telles que les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et/ou des applications tierces de différents types.
Il est important de noter ici que l'intégration du cloud dans vos processus de fabrication et son intégration à votre service et produit existants, si vous le faites vous-même, peut être plus difficile que vous ne le pensez. Selon la nouvelle publication Résultats de l'enquête McKinsey 2021 sur l'adoption du cloud dans la fabrication discrète, 74 % des entreprises ont surestimé leurs capacités à intégrer pleinement le cloud, 50 % d'entre elles affirmant que le processus est bien plus complexe que prévu et 40 % d'entre elles ayant dû dépasser leur budget.
La réponse à ces difficultés d'adoption du cloud pourrait être de s'appuyer sur un partenaire technologique de confiance qui sera en mesure non seulement de vous guider tout au long du processus, mais aussi d'assumer la responsabilité d'au moins plusieurs étapes cruciales, afin que vous n'ayez pas besoin de développer des compétences pour tout couvrir en une seule fois.
Quels bénéfices tirerez-vous de l'utilisation de solutions cloud dans vos projets Industrie 4.0 ?
L'utilisation de services basés sur le cloud vous permet également d'exécuter des simulations d'ingénierie et de conception avancées afin de vous assurer que vous avez choisi les meilleures techniques et les meilleurs outils avant de commencer réellement à les utiliser. Ainsi, votre entreprise pourra non seulement innover plus rapidement, mais aussi réduire le délai de mise sur le marché de votre solution/produit.
Avec des solutions avancées de Machine Learning, vous serez également en mesure de prendre de meilleures décisions commerciales, mieux informées, sur la base de visualisations analytiques et de prédictions en temps réel, sans l'infrastructure coûteuse et trop compliquée qui prendrait des mois à mettre en place. Tout cela signifie également que votre processus de décision sera plus rapide, de sorte qu'en cas d'urgence, vous saurez comment y répondre, en minimisant le nombre d'erreurs et en prévenant d'autres défaillances.
Une fois votre processus de transformation cloud terminé, votre usine fonctionnera comme une smart factory, vos machines échangeant des informations en temps réel, envoyant leurs données à des systèmes externes qui amélioreront le fonctionnement de votre entreprise et prenant même des actions intelligentes. Ainsi, votre entreprise pourra moderniser sa chaîne d'approvisionnement et répondre rapidement à l'évolution de la demande du marché en fournissant des informations à vos partenaires d'entrepôt, fournisseurs, équipes de logistique et de transport.
Que vous faut-il pour commencer à intégrer le cloud dans vos processus de fabrication ?
Selon le rapport de McKinsey mentionné précédemment dans cet article et notre propre expérience, il existe au moins 9 piliers d'une procédure d'adoption du cloud réussie. Vous devez non seulement la planifier méticuleusement, mais aussi veiller à ce que son exécution soit irréprochable. Assurez-vous également de ne pas seulement impliquer votre service technique, mais aussi de communiquer et de prendre en compte les retours des équipes métier et de production.
Ces 9 piliers sont les suivants :
Stratégie cloud
Comme mentionné ci-dessus, une planification précise est le facteur n° 1 pour garantir le succès de votre processus d'adoption du cloud. Cela doit inclure, sans toutefois s'y limiter :
- objectifs et modèle d'entreprise,
- mesures de succès et menaces,
- objectifs de gestion des risques,
- ressources disponibles,
- et une feuille de route détaillée.
Composants de Business Intelligence
C'est ici que vous collectez et analysez les données de toutes les divisions de notre entreprise qui seront impliquées dans la transformation cloud et les insights clients.
Architecture et services
Que vous choisissiez AWS, Google Cloud, Azure ou tout autre fournisseur cloud, vous devez planifier la manière dont l'architecture sera construite et quels services utiliser.
Adoption
Migrer vos données vers le cloud peut être risqué – consultez notre success story pour découvrir comment nous avons mené cette procédure pour l'un de nos clients.
Modèle opérationnel
Certaines des questions auxquelles répondre pour soutenir ce pilier sont :
- Quelles parties du processus pouvez-vous automatiser, et comment bien le faire ?
- Votre modèle organisationnel est-il une menace potentielle ou un facteur de soutien ? S'il s'agit du premier cas, comment pouvez-vous l'ajuster ?
- Quelles ressources sont à votre disposition ? Quelles sont les compétences et les capacités de votre équipe ?
- Qui sera propriétaire et gérera le processus d'adoption du cloud dans son ensemble ?
- Si votre équipe manque des compétences nécessaires, vers qui pouvez-vous vous tourner pour obtenir du soutien ?
Optimisation
Ce pilier comprend l'optimisation des coûts ainsi que l'optimisation des processus.
Gestion des risques
Il peut exister certaines normes telles que l'ISO9001 pour vous aider à satisfaire toutes les exigences et à soutenir votre flux de travail.
Assurance de la valeur
Cet aspect doit être assuré au stade de la planification – assurez-vous de savoir exactement ce que vous souhaitez accomplir avec l'adoption du cloud et comment vous mesurerez son succès.
Support technologique
Comme l'ont confirmé nos clients, mener à bien un processus d'adoption du cloud peut être suffisamment difficile seul, c'est pourquoi une aide fiable d'un partenaire technologique est l'un des aspects clés qui peut faire réussir ou échouer la procédure.
Si vous êtes prêt à entamer votre transformation cloud ou si vous souhaitez discuter de vos besoins et défis commerciaux, n'hésitez pas à nous contacter via le formulaire ci-dessous ou notre Ingénierie cloud site web.
FAQ : L'informatique en nuage dans la fabrication discrète
Dans la fabrication moderne, les données sont essentielles pour réduire les coûts, augmenter l'efficacité et améliorer la qualité des produits. Les plateformes cloud fournissent une infrastructure évolutive et des services avancés (comme l'analytique et l'IA) sans avoir besoin de systèmes sur site coûteux, accélérant ainsi la transformation numérique.
Une fois mis en œuvre, les systèmes basés sur le cloud permettent aux machines d'échanger des données en temps réel, de déclencher des réponses automatisées et de s'intégrer à des systèmes externes tels que les plateformes ERP et les solutions logistiques. Cela transforme une usine traditionnelle en une usine intelligente capable de s'adapter rapidement à l'évolution de la demande du marché.
Les machines équipées de capteurs génèrent de grandes quantités de données opérationnelles. Les solutions IoT collectent et transmettent ces données vers le cloud, où elles sont traitées, analysées et transformées en informations exploitables telles que des rapports de performance, des alertes de maintenance prédictive et des recommandations d'optimisation.
Le calendrier dépend de la taille de l'entreprise, de la complexité du système et de l'ampleur de la migration. Cependant, sans une planification adéquate, de nombreuses entreprises sous-estiment l'effort requis. Une stratégie structurée et un accompagnement expérimenté raccourcissent considérablement le processus et réduisent les coûts imprévus.
– Définir des objectifs commerciaux clairs
– Évaluer la maturité technique
– Évaluer les lacunes d'infrastructure
– Impliquer à la fois les équipes techniques et métier
– Envisagez un partenariat avec un expert en ingénierie cloud
Une stratégie bien planifiée est le facteur le plus important pour garantir une transformation cloud Industrie 4.0 réussie.
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